Друзья, помните пост про sing-box и unbound? После него подумал: вот уж где ИИ реально выручает, так это в валидации конфигов и проверке правил. Сидеть и глазами вычитывать километровые JSON'ы или маршруты — удовольствие ниже среднего. А агент это схомячит за секунды и ещё подсветит, где подводные камни. Тесты авто-писать — та же история: делать лениво, а поручить машине — самое то.

У Guide DAO как раз вышла серия курсов под такой инженерный подход.

OpenClaw-инженер — агентурная ОС: контекст, SKILL.md, управление памятью и бюджетом, суровая инженерия.

Claude Code-разработчик — фабрика артефактов: превращаем поток мыслей в рабочее ТЗ с ограничениями и критериями.

Вайбкодер — от идеи и spec-kit до MVP с параллельными агентами и деплоем на Railway/Vercel.

Разработчик AI-агентов — самый хардкорный: OpenAI Responses API, RAO/ReAct, MCP, слои памяти, evals и кэпстоун LLM Wiki.

Плюс скоро появится курс по созданию продукта и его монетизации. Он идет в подарок к остальным курсам.

Я сам присматриваюсь к OpenClaw и агентам: один раз настроил систему — и она работает как часы, вместо того чтобы дёргать модель за ручку каждый день.

По моему промокоду KRUK дополнительная скидка 15% до 20 мая (суммируется со скидкой на сайте)👇
https://www.guidedao.xyz

Кто уже строит агентные системы — делитесь опытом! 🤖

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors