Сравнивая эти два подхода для лабиринта, можно выделить несколько критериев. Для задачи нахождения любого выхода оба алгоритма работают, но DFS требует меньше памяти. Для поиска кратчайшего пути BFS гарантирует результат, а DFS — нет. В глубоких лабиринтах рекурсивный DFS рискует переполнить стек, тогда как итеративный и BFS безопасны. В широких лабиринтах BFS может потребить много памяти, а DFS остается эффективным.

Что касается вычислительной сложности, то и для DFS, и для BFS она одинакова. Временная сложность составляет O(V + E), где V — количество вершин (узлов), а E — количество ребер. Это объясняется тем, что алгоритм посещает каждую вершину ровно один раз и просматривает каждое ребро также один раз. Пространственная сложность в худшем случае составляет O(V) — память нужна для хранения множества посещенных узлов и, в случае итеративной реализации, стека.

Подводя итог, можно сказать, что DFS — это алгоритм, который идет вглубь до упора, а затем возвращается. Его можно реализовать элегантно через рекурсию или более контролируемо через явный стек. Он применяется для поиска любого пути, обнаружения циклов, топологической сортировки и обхода деревьев, но не гарантирует нахождения кратчайшего маршрута.

#algorithm

📟 Прилетело из @solidityset