Три бота которые реально работают на Полимаркете

Приветствую друзья! Пока я продолжаю работать над своим ботом, наткнулся на три интересных кейса которые хочу вам разобрать. Один вирусный, второй технически красивый, третий для тех кто мыслит цифрами. И самое главное — расскажу как каждый из них можно собрать

1. Nothing Ever Happens

Sterling Crispin — бывший инженер Apple и концептуальный художник — написал бота с самой простой логикой на свете: ставить No на каждый рынок Polymarket и держать до резолюции

Звучит как шутка, но вот цифры: 73.3% всех рынков резолвятся как No. Войны не начинаются, аресты не происходят, события не случаются. Ничего не происходит — это буквально статистическая норма. И самое смешное — 84% пользователей платформы теряют деньги, а эта "тупая" стратегия обгоняет большинство из них

Как построить?
Шаги:

Подключаешься к Polymarket API и фильтруешь новые рынки
Отбираешь категории где исторически много No — политика, аресты, военные события
Выставляешь No-позиции через официальный SDK
Держишь до резолюции, реинвестируешь

Вся логика умещается в один файл на ~100 строк. Рабочий каркас получишь за 10 минут, дальше итерируешь

2. Weather Bot

Менее известный но технически самый красивый кейс. Бот сравнивает официальный прогноз NOAA с ценами на погодные рынки Polymarket и берет позицию там где есть расхождение

Пример: NOAA дает 43 градуса в Нью-Йорке, рынок ставит на это 15 центов. Завтра температура приходит в 43. Твои 15 центов превращаются в $1. Повторяешь по нескольким городам несколько раз в день, 24/7
Это не про угадывание погоды — это информационная асимметрия. У тебя метеорология с точностью 85-90% на сутки, а на другой стороне люди которые просто угадывают. Именно такой подход использует gopfan2 который сделал $2M+ на погоде
Данные:
— NOAA API — бесплатно, температура и осадки
— Tropical Tidbits — модели GFS и ECMWF, обновление каждые 6 часов
— Windy — для визуального контроля

Как построить?

Три части:
Часть 1 — сборщик данных
Парсер NOAA API который каждые 6 часов скачивает прогноз по нужным городам и сохраняет в SQLite
Часть 2 — парсер рынков
Скрипт который достает текущие цены на все погодные рынки Polymarket и тоже кладет в базу
Часть 3 — логика сравнения
Если прогноз NOAA дает >80% вероятности события, а рынок стоит <40 центов — покупаем. Разрыв и есть твой edge

Дальше добавляешь автоторговлю через SDK и готово

3. Base Rate Bot

Самый сложный из трёх но идея элегантная. Бот строит базу исторических вероятностей и сравнивает их с текущими ценами на рынке
— Phase 3 FDA trials исторически одобряется в 58% случаев
— ФРС крайне редко идет против своего forward guidance
— Исходы выборов коррелируют с рейтингами одобрения
Когда открывается рынок "Одобрит ли FDA препарат X?" — бот смотрит историческую базу по Phase 3 и сравнивает с ценой. Если рынок дает 20 центов на фоне исторических 58% — берем. Наибольший edge там где нарратив эмоционально заряжен и толпа переоценивает вероятность

Источники данных:
— clinicaltrials.gov — FDA approval rates
— fred.stlouisfed.org — исторические решения ФРС
— Академические исследования по электоральной статистике

Как построить?

Четыре части:
Часть 1 — база данных
Неделю собираешь исторические base rates по категориям в SQLite. Это самая трудоемкая часть — без нее бот не работает
Часть 2 — парсер новых рынков
Скрипт который мониторит новые рынки Polymarket и матчит их по ключевым словам с категорией в базе
Часть 3 — расчет расхождения
Сравниваешь историческую вероятность с текущей ценой. Если разрыв больше порога — сигнал
Часть 4 — фильтр по нарративу
Дополнительный слой: если тема вирусная и эмоционально заряженная — вероятность переоценки выше. Это можно добавить через анализ упоминаний в Twitter

Дал вам небольшие идеи и актуальную мету ботов на полимаркете, не нужно строить в точь в точь и пытаться копировать чужих ботов, просто на основе этой структуре пытайтесь создать своего уникального бота ведь именно в этом секрет успеха в заработке на ботах. Ищите интересные рынки, неэффективности и развивайтесь

By Genius и Jarvis