Приветствую друзья! Последние месяцы весь X жаловался что Клод деградировал. Буквально вчера старший директор из AMD написал пост на GitHub: "Claude регрессировал до точки, где ему нельзя доверять сложную инженерию". Anthropic отрицает, но ощущение у всех одно — Opus 4.6 стал чуть медленнее соображать и заметно прожорливее по токенам
Я это почувствовал сам вчера когда фиксил баги. Один сложный дебаг сжигал половину дневного лимита за сессию. Начал искать решение и наткнулся на одну фразу:
"Codex for keystrokes, Claude Code for commits"
Покопался глубже — оказалось за этим стоит реальная логика
В чём принципиальная разница?
Claude Code и Codex решают одну задачу но фундаментально по-разному.
Claude Code — это колаборатор. Он читает весь твой проект, задаёт уточняющие вопросы перед тем как что-то сделать, объясняет каждый шаг. Держит тебя в петле. Медленнее, но надёжнее на сложных задачах.
Codex — это экзекьютор. Дал задачу — он побежал. Работает в изолированном облачном контейнере, можно вообще закрыть терминал и вернуться к результату. Быстрее и в 4 раза дешевле по токенам. Но на длинных сессиях бывает непоследователен — может переизобрести решение которое уже было.
Почему это важно на практике?
Одну и ту же задачу Claude Code тратит ~6M токенов, Codex ~1.5M. На рутине это просто деньги на ветер. Один задокументированный кейс в сети — $155 с Claude Code API против $15 с Codex на одной и той же задаче. Десятикратная разница.
При этом на сложных задачах Codex проигрывает. Несколько раз у меня он "находил" решение которое ломало другую часть кода — потому что не держал полный контекст проекта. Claude Code в таких случаях сначала спрашивает, потом делает
Как установить Codex
Нужен Node.js и подписка ChatGPT Plus ($20/мес) или Pro ($200/мес)
Веб-версия без установки — просто заходи на chatgpt.com/codex
CLI версия:
npm install -g @openai/codex
codex
Три режима на выбор:
— Suggest — предлагает изменения, ничего не трогает без твоего ок
— Auto Edit — пишет файлы сам, но спрашивает перед командами в терминале
— Full Auto — работает полностью самостоятельно, ты только смотришь результат
Для рутинных задач использую Full Auto, для чего-то важного — Suggest
Мой стек и как это настроить
Codex — рутина, тесты, boilerplate, быстрые итерации, overnight задачи
Claude Code — сложный дебаггинг, рефакторинг с зависимостями, архитектурные решения, финальный commit
Настройка простая. Создаёшь два файла в корне проекта:
CLAUDE.md — правила для Claude Code. Язык, стиль кода, какие либы использовать, как обрабатывать ошибки, специфика твоего проекта.
AGENTS.md — то же самое для Codex. Он читает этот открытый стандарт который используют Cursor, Aider и другие инструменты.
Один раз написал — оба агента работают в одном контексте твоего проекта. Переключаешься между ними в зависимости от задачи
Кстати, вчера вышел Opus 4.7
16 апреля Anthropic выкатил Opus 4.7 и это важно для контекста всего выше.
— SWE-bench вырос с 80.8% до 87.6%
— Новый уровень reasoning xhigh — тонкая настройка между high и max
— Модель теперь сама верифицирует свою работу перед ответом — ловит логические ошибки на этапе планирования
— На 93-задачном бенчмарке +13% решённых задач относительно 4.6, включая те которые 4.6 вообще не мог решить
— Цена та же: $5/$25 за миллион токенов
Даже с Opus 4.7 гнать его на рутинные задачи = просто сжигать деньги.
Итог: не надо выбирать один инструмент из принципа. Логика простая — Codex закрывает 70% задач дёшево и быстро, Claude Code закрывает оставшиеся 30% которые реально требуют мозгов. Вместе они дешевле и эффективнее чем один Claude Code в режиме "делаю всё подряд"
By Genius и Jarvis