Китайский робот Walker S2 уже умеет самостоятельно менять себе батарею. Следующий шаг — он сможет произвести батарею для другого робота. А потом для себя.

Представьте, что будет, когда андроиды с чипами Neuralink станут реальностью. Маск обещает, что через двадцать лет люди смогут загружать своё сознание в роботов. Он говорит о «сверхчеловеческих способностях», об «апгрейде», о том, что имплантированные люди смогут побеждать обычных в видеоиграх и не только. А теперь подумайте: если такой человек-робот будет работать автономно, сам менять себе батарейки, сам производить себе подобных и при этом мыслить в тысячу раз быстрее обычного человека — что это будет за существо? И кто будет его контролировать?

Но самое страшное — это то, что мы уже видели, на что способен ИИ, когда ему дают задачу. Недавно произошло то, что ещё вчера казалось невозможным. Математический ИИ-агент Google DeepMind под названием AlphaProof Nexus за одну ночь решил девять открытых проблем Эрдёша — задач, над которыми математики бились десятилетиями. Самая старая из них, проблема Эрдёша #12, была сформулирована в 1970 году и оставалась нерешённой 56 лет. Ни один математик не смог найти полное доказательство. А ИИ справился за ночь. Причём каждая задача обошлась всего в несколько сотен долларов вычислительных затрат. И каждое доказательство было формально проверено компилятором Lean — то есть ошибки исключены .

А буквально на днях произошло ещё более громкое событие. OpenAI заявила, что её внутренняя ИИ-модель решила одну из семи «задач тысячелетия» — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Над этой задачей математики бились около 90 лет. Институт Клэя назначил за её решение миллион долларов. И вот 10 тысяч ИИ-агентов за 88 часов непрерывной работы нашли доказательство. Они обменялись 2,7 миллионами сообщений и потратили 130 миллиардов токенов. Доказательство занимает 165 страниц и было проверено системой Lean. OpenAI отказалась от миллиона — они просто показали, на что способен их ИИ .

Задумайтесь на секунду. То, что не могли сделать лучшие умы человечества на протяжении почти века, машина сделала за четыре дня. И это не единичный случай — это система, которая уже работает.

Финансовые рынки — это место, где ИИ уже сейчас показывает свои возможности. И криптовалюта стала первой жертвой. Только за апрель этого года в результате взломов DeFi-протоколов было украдено почти 600 миллионов долларов. По данным CertiK, в апреле было всего три дня без взломов. Атакующие используют ИИ для поиска уязвимостей и разработки эксплойтов. Они могут бросить все вычислительные ресурсы на поиск слабого места в одном протоколе, в то время как защитники вынуждены распылять ресурсы на десятки клиентов. Глава CertiK называет это «нечестной игрой». Но криптовалюта — это только начало. Подумайте, что произойдёт, когда ИИ-агенты выйдут на традиционные финансовые рынки. Трейдер, который работает на Уолл-стрит, думает за секунды. ИИ-агент думает за миллисекунды. Он может анализировать тысячи источников данных одновременно, находить паттерны, которые человек не увидит никогда, и действовать быстрее, чем любой человек успеет нажать кнопку. Финансовые рынки в том виде, в каком мы их знаем, перестанут существовать. Потому что конкурировать с агентом, который умнее лучшего трейдера в тысячу раз, просто невозможно.

Anthropic — компания, из которой ушёл Коксон — недавно опубликовала модель того, как ИИ может изменить экономику США к 2030 году. Они рассмотрели три сценария. И даже «умеренный» из них выглядит тревожно. В экстремальном сценарии с быстрым развитием и внедрением ИИ картина такая: минус 21% рабочих мест в интеллектуальных профессиях, безработица среди них около 18%. ВВП вырастет на 32% относительно сценария без ИИ, а к 2030 году рост разгонится до 15% в год. Зарплаты интеллектуальных работников упадут на 11,5%, а остальных вырастут на 33,6%. Доля труда в доходах экономики упадёт с 60% до 45%, а капитала вырастет с 40% до 55%. Почти половина сегодняшней интеллектуальной работы окажется затронута ИИ, причём 90% затронутых задач автоматизируются.