Как «джун» за 6 недель перепрыгнул сразу в Senior в крипто-фонде
История нашего подписчика. Формально он был джуном: pet-проекты, фриланс, без строчки опыта в крипте. Сейчас — Senior backend engineer в фонде, который ищет алготрейдеров и разрабов под стратегии на $50M+ 🏦
Что он сделал (и что сработало на фаундеров):
1️⃣ AI-воронка вместо классного резюме.
Он не шлифовал одно CV, а написал скрипт на Python + нейросеть 🤖:
• скрипт парсил описания вакансий;
• нейросетка за 30 секунд собирала под каждую вакансию отдельное CV, cover letter и 3–4 «кейса из опыта», прогретые под стек и продукт.
HR видели не «ещё одного джава-джуна», а человека, который «уже решал похожие задачи».
2️⃣ Тренажёр собеседований на базе реальных вопросов.
Он прошёл ~20 собесов «в никуда», записал их, выгрузил в транскрипт и скормил нейросетке.
Модель:
• сгруппировала типовые вопросы;
• подсветила, где он «сыпется»;
• помогла собрать идеальные ответы в формате STAR + техническая глубина 🧠
Получился личный AI-трекер собеседований, который каждую неделю обновлялся новыми вопросами.
3️⃣ «Невидимая команда» на финальных созвонах.
На двух финальных интервью он сидел не один:
• в наушнике — друзья-сеньоры, в параллельном звонке 🎧;
• перед глазами — Notion-шпаргалка, собранная вместе с ними и отредактированная нейросеткой 📒;
• каждый сложный вопрос он превращал в диалог: «Давайте проговорю вслух, как бы я это спроектировал» — и пробегался по заранее отрепетированному майндмэпу.
Для фаундеров он выглядел как человек, у которого уже есть мышление уровня Senior, а не набор скиллов джуна.
4️⃣ Продукт вместо тестового.
Вместо «тестового задания на пару часов» он за 10 дней сделал маленький, но реальный продукт:
• простого бота для ребалансировки портфеля на DEX 🤝;
• открытый код на GitHub;
• короткое loom-видео, где он объясняет архитектуру и риски.
Фаундер потом честно сказал: «Мы закрыли вакансию под тебя. Ты единственный показал продукт, который можно докрутить и воткнуть в наш стек».
Результат: оффер сразу на Senior, вилку подняли на 20% от изначальной за счёт того, что он показал не только технику, но и умение строить систему под себя — от поиска вакансий до построения личного AI-ассистента 💼
Если резюмировать для HR и нанимающих:
• кандидаты, которые используют AI как «личный R&D-отдел», часто обходят по ценности людей с большим формальным стажем;
• смотреть стоит не только на «годы», но и на то, как человек строит свою воронку поиска и подготовку;
• такой подход даёт редкий для рынка майндсет: инженер, который сразу мыслит продуктом и процессом.
Крипто Вакансии — @crypto_vacancy_web3