Число уязвимостей в приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения стремительно растет

Только в апреле 2024 года уже было обнаружено целых 48 уязвимостей в широко используемых проектах программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS), таких как MLFlow , Ray и Triton Inference Server .

Эта цифра представляет собой рост на 220% по сравнению с 15 уязвимостями, о которых впервые сообщалось в ноябре, отмечается в отчете. https://securityboulevard.com/2024/04/vulnerabilities-for-ai-and-ml-applications-are-skyrocketing/