Выше был пост про ИИ
Я вообще очень воодушевлен последние месяцы инновациями в сфере ИИ и не помню даже, когда последний раз такое было. Наверное, когда понял, как работает блокчейн и зачем. Так вот, хотел просто поделиться своим путем, как зайти в этот дивный новый мир, некоторыми лайфхаками и короткой выжимкой того, что использую.
Как и у многих, мой путь начался с анонса DeepSeek-R1 в январе 25го года. Весь мир взорвался от "быстро, дешево, качественно". Ну и я пошел в чатик дипсика тестить. Чат оказался бесплатным, и даже VPN не надо включать. Нулевой порог входа (да, я тоже, как и все, непросто принимаю инновации) сделал свое дело. Скачал на телефон, начал постоянно пользоваться.
Что сказать, оказывается, что-то может быстро и бесплатно решать простые задачи из жизни и сложные из технических областей. У меня первый поворот сознания - аналогов подобных инструментов раньше не было.
Где-то за 2-3 месяца уже начинаю полагаться достаточно часто на ИИ, начинает раздражать ограниченность, маленькая функциональность. Параллельно же встречаемся с криптанами, среди которых кип, который уже к тому времени буквально упарывается в ИИ по всем направлениям. Перехожу на Perplexity. Недолго бесплатной версии, которая кроме поиска ничем не лучше дипсика, далее через промокоды делаю платную. Что ж, это агрегатор моделей ИИ других компаний. Сам по себе перплексити заточен под поиск. Наверное, по скорости поиска перплексити до сих пор самый лучший. Но это не главное. Со временем начинаю понимать, что функциональность также ограничена, а ризонинг-модели "обрезаны".
Один друг уже перешел на ChatGPT от OpenAI и радуется, насколько он помогает в бизнесе, а кип на очередной встрече троллит за то, что до сих пор на перплексити сижу. Ок, беру кредит, чтобы оплатить неподъемные 20$ за Plus-подписку и оформляю.
Получается, углубленно именно чатгпт я пользуюсь около месяца, и это улет, это то, что хочется использовать постоянно не только потому что ты
Давайте теперь по деталям. Я не помню, что доступно в бесплатной версии чатгпт, но в платной я использую 3 модели:
1) 4o - для простейших задач и поиска. Работает очень быстро, но вау-эффект будет только у новичка. Наиболее часто используемая модель.
2) o4-mini-high (100 запросов в день, данные из документации, но они ее медленно обновляют) - ризонинг-модель. Использую для средней сложности общих задач, когда скорость уже не так важна, но исследование не нужно. Чаще всего для кодинга и технических задач. Но без архитектурных.
3) o3 - наиболее мощная на данный момент ризонинг-модель. Тут использование строится по такой логике: что-то сложное, нужно много ресурсов, можешь подождать. Сначала запускаешь обычный запрос (100 запросов в неделю). Если глубина результата не удовлетворила, то Deep Research, и вот это уже настоящее вау. На данный момент их можно делать 25 запросов в месяц.
Короткий пример. Хочешь ты исследовать с нуля какой-то не самый обсуждаемый проект. Тебе надо просерчить самому твиттер, собрать все посты у разных инфлов, покопаться в блокчейне. А теперь смотри, что может выдать o3 дип ресерч за 1 промпт. И если ты все-таки осилишь этот опус, то поймешь, что он собрал все, что ты сам бы мог собрать + нашел некоторые баги/неэффективности, суммировал историю, и тебе в принципе вообще больше ничего не надо делать для анализа.
Буду честным, промпт там на пару страниц, составлял его кип, и сам его просто так не составишь. Однако теперь я его использую для анализа всех ретро-активностей.
Каждодневно я использую ИИ для разработки. Я не вайб-кодер, но у меня большая система для всех крипто-активностей, которой уже больше 2 лет, и ассистент в vscode + поиск и решения по вопросам архитектуры от чатгпт очень сильно ускорили ее развитие, и без иишек я в принципе бы так и не дошел до того, что можно все развернуть в паблик.
😀 Channel | Life | Proxy | Обмен