Уж скоро 20 лет, как хоккейная аналитика проникла в НХЛ, пусть сначала и оставалась уделом исключительно энтузиастов, мало кого реально интересуя. Но уже к середине 2010-х многие из тех энтузиастов получили работу в клубах. А сейчас в каждой команде по нескольку аналитиков разных направлений: кто-то анализирует эффективность игроков, кто-то строит карьерные траектории, кто-то работает с потолком и оценивает реальную стоимость хоккеистов.

Даже генменеджеры – не все, но многие – знают разницу между логистической и линейной регрессией. Кто-то и про градиентный бустинг что-то слышал. И хотя репорты скаутов по-прежнему во главе угла, что в большинстве случаев справедливо, цифры все равно играют большую роль. Вот и крупнейшие североамериканские медиа теперь все реже оперируют голами и передачами, все чаще делая упор на xG и интегральные показатели, GAR и WAR, откалиброванные бросковые метрики.

Все это есть там, но совсем нет у нас. Во многом, конечно, потому, что НХЛ давно делится подробными данными по каждому матчу. Через полноценный API. Отсюда и огромное количество аналитических блогов, и сайтов со специфическими данными, и научных работ по хоккейной аналитике.

В эпоху AI, наверное, стоит это начать исправлять. Так что мы совместно с давним коллегой запускаем аналитический проект. Пока что он базируется в телеграме, но это пока что. Будет и web. Модель будем совершенствовать с каждой итерацией. Однако уже сейчас она дает неплохие инсайты.

Что вы получите уже сейчас?

Доступ к закрытому каналу с подробными и наглядными скаутскими отчётами по игрокам КХЛ. Вы будете точно знать, кого на самом деле приобрёл клуб, сколько заплатил и зачем ему этот игрок.

А первые подписчики смогут сами выбирать, чей разбор выйдет следующим.

Планов довольно много. Даже смотрим в сторону аналога fantrax для КХЛ.

Мы только в начале пути. Многое придется фиксить и улучшать, детализировать, правильно интерпретировать, а интерпретация данных – главная задача аналитика. В любом случае, добро пожаловать в кабинет ГМа. За (небольшие) деньги, зато без рекламы.

Вступить в кабинет ГМа 👉 тут.