Мне что-то сегодня не остановиться.

Все эти примеры, которые я привёл (про шахматы, компьютерное зрение и т.д.) показывают, что человек - не какое-то абсолютно уникальное создание, а скорее всего это просто нейросеть. Т.е. заменить человека в его задачах - это чисто инженерная проблема, надо лишь приделать к модели больше параметров и притащить побольше обучающей выборки. Ну, подтюнить где-то алгосики, чтобы это обучалось подешевле. Но это всё не что-то невообразимое, прорыва тут не нужно, это просто решение каких-то очередных частных проблем.

Еще слышал такой аргумент, что, мол, программист ставит компьютеру задачу очень конкретно, а потом еще и проверяет решение. А когда ставишь задачу через chatGPT, то это какой-то черный ящик: что он там понял, не понял, а не глюканул ли в ответе.

А вы задумывались о том, как владелец бизнеса, который не шарит в техничке, ставит задачу программистам? Абсолютно ли чётко? Всегда ли правильно программисты его понимают и выдают четкую программу без багов? Люди вообще, часто говорят или делают хоть что-то абсолютно точно? Не бывает ли так что они бредят и несут чушь?

На самом деле всё происходит примерно так: туповатый менеджер как-то ставит задачу, она как-то делается туповатыми программистами, а потом работа проверяется туповатыми тестировщиками или туповатыми пользователями на проде. (под туповатыми я понимаю "не абсолютно чётко выполняющими задачи"). Ничего чёткого тут и в помине нет, это хаотический процесс между хаотическими агентами. Даже если есть выделенный бизнес-аналитик (чаще его нет).

В итоге получается, что система, состоящая из нечётких глючных вещей, как-то функционирует. Да, с проблемами и т.д., ну и что. Ну упадёт прод, туповатый SRE это заметит и сообщит кому-надо, там починят костылём (сделав еще пару других багов). А ведь это делал венец творения - человек!

🫥 Cross Join
⠀