๐ Sakana AI prueba un mรฉtodo de auto-mejora para IA, con riesgos de errores persistentes
El mรฉtodo MASS de Sakana AI y UC Berkeley eleva el rendimiento de un modelo en varias pruebas y mejora su capacidad de evaluaciรณn. Sin embargo, los investigadores advierten que un mismo punto ciego en el sistema puede hacer que errores o resultados manipulados parezcan avances y se incorporen a ciclos posteriores de entrenamiento.
๐๐ผ Mรกs detalles... ๐๐ผ
๐ 12.10.2026 18:48
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