В эпоху AI

🤖 Нашёл плагин, который строит базу знаний для среды разработки

Когда работаешь с Claude Code или другим ИИ-кодером, рано или поздно упираешься в то, что он не помнит контекст между сессиями. Ты пишешь файлы с инструкциями, добавляешь правила — но по сути это просто куча заметок, которые никак не связаны друг с другом.

Ars Contexta решает эту проблему. Плагин берёт обычные Markdown-файлы и связывает их в граф знаний. Каждый файл — одна мысль, техника или концепт. Ссылки между ними объясняют ИИ, когда и зачем подгружать нужную информацию. При этом он не читает всё подряд — сначала сканирует индекс и подтягивает только то, что реально нужно.

После установки появляются команды:

⏺️/reduce — вытягивает инсайты из источников и раскладывает по местам
⏺️/reflect — находит связи между заметками
⏺️/reweave — обновляет старые заметки с учётом нового контекста
⏺️/verify — проверяет качество структуры

Установка простая — скидываешь ссылку на GitHub своему Claude Code и просишь установить. Он сам разберётся.

🔗 github.com/agenticnotetaking/arscontexta

🤖 В эпоху AI

Perplexity запустили Computer — и это следующий уровень вайб-кодинга.

Если ты работаешь с Claude Code, ты уже знаешь принцип: описываешь результат, а ИИ сам разбирается с реализацией (ну почти). Но ты работаешь с ОДНОЙ моделью.

Perplexity Computer делает ставку на другое — он дирижирует 19 моделями одновременно. Claude Opus думает, Gemini ресёрчит, Nano Banana рисует, Veo монтирует видео. Каждая подзадача уходит к тому, кто справится лучше.
Разница — как между фрилансером-универсалом и продакшн-студией с командой специалистов.

⏺Как это работает: ты даёшь задачу вроде "сделай исследование конкурентов и оформи в отчёт". Computer сам разбивает это на подзадачи, создаёт суб-агентов и раздаёт им работу. Всё крутится в облаке, ничего не ставится локально.

⏺Если агент упирается в проблему — сам создаёт дополнительного агента для её решения. Нужен API-ключ? Найдёт. Нужна дополнительная информация? Загуглит. Нужно написать код? Напишет.
И это не чат "вопрос-ответ". Computer может работать часами над задачей, подключая новых агентов по мере необходимости.

⏺Что цепляет больше всего: Perplexity сами построили Computer за 2 месяца на Claude Code. А потом Computer помогал доделывать сам себя — анимировал свой логотип и дорабатывал собственный код. Инструмент, который ускоряет создание самого себя — вот оно, ощущение 2026-го.

⏺Ложка реальности: доступно только на тарифе Max за $200/мес. Для экспериментов дороговато, но если зарабатываешь на продуктах — может окупиться за один проект.

Главный сдвиг: мы переходим от "ИИ как помощник" к "ИИ как оркестр". Не одна модель делает всё, а система выбирает лучшего исполнителя для каждой задачи. И тебе остаётся то, что ИИ пока не умеет — сформулировать, что именно нужно, и оценить результат.

Кто уже пробовал Computer — расскажите в комментах, насколько оно реально работает?

🤖 В эпоху AI

Мой рейтинг на Хабре упал до -13. Всё потому что я написал очень плохую, но интересную статью, так что хочется читать, но поставить дизлайк 😁

Статья про будущее профессий и вайбкодинг, глянуть можно тут — https://habr.com/ru/articles/1005086/

воскресные посты теперь будут такие 😺

🤖 В эпоху AI

🤖 Клауд дарит неделю бесплатного Claude Code, если подпишитесь на клауд по реферальной ссылке — https://claude.ai/referral/HYRR4UirIw (первым трём)

🤖 С чего начать изучение Claude Code?

1️⃣Официальные доки — и они есть на русском. Особый упор сделай на "Быстрый старт" и "Лучшие практики Claude Code" — это реально основа.

2️⃣Курс Claude Code для начинающих на 15 коротких лекций. Это следующий шаг после доков.

Когда освоишь базу, переходи к интересному — собственным автоматизациям.

3️⃣Продвинутые темы: Skills, PRD и Автоматизация.

⏺Skills: официальная документация от Anthropic, есть перевод на русский.

⏺PRD для Claude: гайд от ChatPRD объясняет, как структурировать документ, писать user stories и критерии приёмки. Плюс есть отдельный PRD Creation Skill.

⏺Автоматизация для не-программистов: хороший гайд на Reddit про Claude Code для нетехнических пользователей. Там про управление знаниями, обработку заметок и другие задачи без кода.

4️⃣Для общего понимания — глубокий гайд по Claude Code и контекст-инжинирингу. Там про Workflow, CLAUDE.md, субагенты, экономию токенов. Больше теория, но полезно для понимания, как это всё работает изнутри.

5️⃣Для закрепления практикой — статья на Habr. Это перевод "The Shorthand Guide to Everything Claude Code", там конкретный воркфлоу автора, skills, hooks, MCP, subagents. К статье есть связанный репозиторий — можно сразу брать и использовать.

🤖 В эпоху AI

Маркетинг до продукта: 7 шагов до первой строчки кода

Когда я запускал платформу Креатор, сначала хотел сразу кодить. Хорошо, что остановился.

Потратил вечер на анализ: рынок, конкуренты, ЦА, оффер. Понял, что первоначальная идея не выдерживает проверки — и переделал подход. Это сэкономило мне пару месяцев.

Собрал чеклист из 7 шагов, которые стоит пройти ДО разработки:
1️⃣Идея понятна за 30 секунд
2️⃣Рынок посчитан (TAM, SAM, SOM)
3️⃣ЦА описана, есть персона
4️⃣Оффер сформулирован
5️⃣Воронка продаж нарисована
6️⃣Базовая финмодель сходится
7️⃣План MVP готов

Всё это можно сделать за один вечер с помощью нейронок. Или в Креаторе — там весь путь собран в одном интерфейсе.

🔗 Подробный разбор каждого шага с примерами — в статье на VC.

🤖 Grok 4.20 — первый ИИ, где 4 агента спорят вместо одного

xAI (компания Маска) выкатила Grok 4.20, и там реально другой подход.
Вместо одной модели, которая генерит ответ, работают сразу 4 специализированных агента:

🤴 Grok — координатор. Разбивает задачу, раздаёт роли, выдаёт финальный ответ.

🧑‍💼 Harper — исследователь. Тянет данные из интернета и X в реальном времени.

👨‍🎓 Benjamin — логик. Считает, кодит, проверяет логику остальных.

👩‍💼 Lucas — креативщик. Подкидывает нестандартные идеи и переписывает для ясности.

Они буквально спорят между собой, прежде чем дать тебе ответ. Если один агент выдаёт чушь — другой ловит это до того, как ты увидишь.

Результат: галлюцинации упали на 65%.
В торговом соревновании (давали 10К на трейдинг) Grok 4.20 оказался единственной прибыльной ИИ-моделью. Модели от OpenAI и Google ушли в минус.

Грок доступен бесплатно на grok.com. Можно прямо сейчас задать сложный вопрос и смотреть, как агенты думают в реальном времени. За 30$/мес открывается Heavy-режим с 16 агентами.

Что это значит на практике?
Все остальные лабы (OpenAI, Google, Anthropic) пока работают по схеме "один мозг — один ответ". xAI ставит на то, что будущее — за командами моделей.

🤖 Но вот что мало кто знает: ты уже можешь собрать такую же мультиагентную систему сам — в Claude Code. Там есть возможность запускать субагентов, каждому задать свою роль (исследователь, критик, кодер, редактор) и заставить их работать над задачей параллельно. По сути тот же принцип, что у Grok 4.20, только ты сам решаешь, сколько агентов, какие роли и как они взаимодействуют.

Это уже не фантастика — я сам так работаю с контентом: один агент парсит новости, второй отбирает важное, третий пишет текст. Каждый делает своё, результат собирается в готовый продукт.

Кстати, принцип "заставь ИИ спорить с собой" можно применить уже сейчас в любой модели. Просто добавь в промпт:

Дай 3 разные перспективы на [вопрос]. Для каждой — аргументы за и против. Потом скажи, какая сильнее и почему.

А после ответа добавь: "Теперь поспорь со своим выводом. Что ты упустил?"

Работает удивительно хорошо — ИИ реально находит дыры в своих же рассуждениях.

🤖 В эпоху AI

Сколько часов работы разработчика может заменить ИИ-агент? METR посчитали.

Исследователи из METR придумали простую, но мощную метрику — "временной горизонт" ИИ-модели. Это длительность задачи (в пересчёте на время эксперта-человека), которую ИИ-агент способен решить с вероятностью 50%.

Проще говоря: если задача занимает у опытного разработчика 2 часа, и модель справляется с ней в половине случаев — её временной горизонт равен 2 часам.

И вот что показывает график: этот горизонт растёт экспоненциально. В 2019 году модели справлялись с задачами на пару минут. Сейчас свежие модели вроде Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 уже решают задачи, на которые у человека уходят часы.

Что важно понимать:

Это не значит, что ИИ заменит всех программистов завтра. Задачи в тесте — это "чистые" задачи: чётко сформулированные, изолированные, с автоматической проверкой. Реальная работа устроена сложнее — нужен контекст проекта, общение с людьми, понимание бизнес-логики.

Но тренд говорит о другом. Год назад агент мог починить мелкий баг. Сегодня — собрать работающий прототип. А через год? Вопрос не "заменит ли ИИ разработчиков", а "какие задачи останутся только за людьми".

Для тех, кто строит продукты, вывод такой: если ты до сих пор не используешь ИИ-агентов в разработке — ты уже отстаёшь. Не от конкурентов с большой командой, а от одиночки с правильными инструментами.

🔗 Полное исследование: metr.org/time-horizons

🤖 В эпоху AI

Оказывается есть такая проблема, в эпоху информационного шума — сложно выбрать автомобиль 🚗

Решил для вас эту проблему с помощью ИИ — Нейронка задаст вам вопросы, проанализирует отзывы в сети глянет параметры по всем авто и выдаст вам обоснованные рекомендации, бесплатно — https://car.create-products.com/

🤖 В эпоху AI

Подавляющее большинство россиян, купивших машину в 2025 году, откладывали сделку из-за проблем с выбором модели — об этом говорит свежий опрос Авто.ру. При этом 59% потратили на это от 1 до 3 месяцев 😳

Основные причины: информационный шум и нехватка данных. 64% опрошенных говорят, что часто или постоянно видят противоречивую информацию об одних и тех же моделях в разных источниках.

Более половины хотели бы иметь инструменты, которые помогают быстро сузить выбор до 3-5 вариантов, а каждый третий — понятный и достоверный список плюсов и минусов в описании авто.

@trends

Так выглядит вечер вайбкодера 😅

Завтра расскажу что получилось 👨‍💻

Перевёл на русский бесплатный курс по Claude Code для продактов

Есть такой курс от Carl Vellotti — Claude Code Course for Product Managers. Он учит продакт-менеджеров работать с Claude Code без единой строчки кода. Не через видео или документацию, а прямо внутри Claude Code — запустил и учишься на практике.

Проблема была одна — курс полностью на английском. А тема слишком полезная, чтобы её пропускали из-за языкового барьера.

Поэтому я взял и перевёл его целиком на русский.

Что внутри:

1️⃣Установка Claude Code с нуля за 15 минут

2️⃣Работа с файлами — чтение, поиск, организация рабочих документов

3️⃣Параллельные агенты — когда Claude обрабатывает несколько задач одновременно

4️⃣Кастомные саб-агенты — создаёшь "рецензентов" с разными ролями (инженер, руководитель, UX)

5️⃣Project Memory через CLAUDE.md — Claude запоминает контекст проекта между сессиями

6️⃣Написание PRD совместно с ИИ

7️⃣Анализ продуктовых воронок и A/B тестов на реальных данных

8️⃣Конкурентный анализ и подготовка презентаций для руководства

Всё это на примере вымышленной компании TaskFlow — конкретные задачи, которые продакт решает каждый день.

Для кого: продакт-менеджеры, аналитики, основатели продуктов — все, кто хочет использовать Claude Code в своей работе, но не хочет разбираться в программировании.

💳 Нужна только подписка Claude Pro или Max ($20 или $100/мес). Скорее всего Pro вам не хватит и лучше сразу брать Max.

🔗 Курс бесплатный и открытый: https://sergei-thinker.github.io/claude-code-course-ru/

🤖 В эпоху AI

🤖 Вышла новая Gemini 3.1 Pro

По бенчмаркам всех побеждает, как всегда. Надо глянуть. Но честно говоря, не думаю, что она будет лучше Claude Opus 4.6 в коде.

Но Gemini хороша в текстах, исследованиях и для бытовых задач. Гораздо лучше GPT.

Уже заменил дефолтную модель на платформе Креатор на Gemini 3.1 Pro.

🤖 В эпоху AI

Apple ускоряет разработку трёх ИИ-носимых устройств:

⏺Умные очки (старт производства — конец 2026)

⏺ИИ-кулон размером с AirTag (камера + микрофон, "глаза и уши" iPhone)

⏺AirPods с камерой 🤷🏻‍♂️

Всё завязано на обновлённую Siri с визуальным контекстом. Кулон — по сути Humane AI Pin, но как аксессуар к iPhone, а не отдельное устройство.

Сайт Humane AI Pin, я не смог найти, походу закрылись.

Очки от Apple с ИИ думаю зайдёт, а остальное не уверен, наушники с камерой? 😐

🤖 В эпоху AI

🤖 Sonnet 4.6 как будто почти на уровне Opus 4.6, только в 1.5 раза дешевле, имеет смысл его использовать, если у вас тариф Pro в claude.ai или вы используете апи.

Мы уже приближаемся к тому моменту, когда Лучше уже не надо особо. Меня вполне устраивает модель Opus 4.6, с помощью которой я могу сделать, почти любой IT проект. Да, было бы здорово, если бы она меньше ошибалась и делала всё что я скажу с первого раза, но и сейчас не плохо.

Ждёмс Opus 5...

🤖 В эпоху AI

У клауд вышла новая модель Sonnet 4.6. Лучше, быстрее и т.д. Как всегда 🤖

У тг каналов есть проблема: посты не индексируются, поэтому в поисковике ваш пост не покажется и люди не придут 😢

Вчера создал сервис, который тянет посты с этого канала и публикует их на поддомен моего сайта. Посты индексируются и каждый пост отобразится в гугле и яндексе.

Это произойдёт не сразу. Потому что SEO штука не простая и поисковикам нужно время на индексацию.

Но в конечном счёте, я нашёл решение этой проблемы и реализовал это решение за1️⃣вечер. И бесплатно!

Вот как тут не любить вайбкодинг? 🧑‍💻

🤖 В эпоху AI

В эпоху AI и вайбкодинга, многие думали что будут меньше работать, ибо нейронки всё сделают. Но по факту выходит наоборот.

Да, нейронки помогают быстрее работать, но из-за этого хочется сделать больше, я никогда в жизни столько не работал, как сейчас.

Вчера я поймал себя на том, что помимо работы продуктовым дизайнером 5/2, я одновременно делаю 5 проектов! И мне хочется больше, потому что: «Столько можно сделать! И это так просто!»

Я никогда не был зависим от чего-то, но теперь вайбкодинг — это новая зависимость. И я жёстко на него подсел 😱

🤖 В эпоху AI