AI нужен, чтобы экономить, ускорять, быть более эффективным и так далее. Это вроде бы всем понятно. Но не многие все еще считают эффект от внедрения в цифрах, то есть в деньгах. Сделали быстрее на X процентов, сократили время ответа для клиента на X минут. Но сколько ROI этих операций не очень понятно.

Наконец появился сервис, который сделал заход на эту территорию.

Pay-i — это платформа, которая привязывает каждую активность в Generative AI (prompt, вызов API) к конкретной бизнес-метрике: выручке, экономии времени, CSAT, LTV.

Стартап поднял $4.9M и по сути его главная задача ответить на вопрос: «А ИИ реально помогает и что это значит в деньгах?»

Модель Pay-i - классический B2B SaaS. Любая компания может внедрить, например, чат-бота для клиентов, как самый простой инструмент и с помощью Pai AI видеть:
– удовлетворённость клиентов выросла на 18%,
– стоимость обращения сократилась на $1.12.

И так далее.

Платформа также сравнивает, какая LLM лучше работает в конкретном кейсе: GPT-4, Claude, Mistral и другие, что дешевле и как оптимизировать.

Это очень хороший заход и вообще фокус смотреть на внедрении ИИ через цифры, привязанные к конкретным процессам, ведь важно понимать не только, что мы, например, что-то делаем быстрее, но и сколько нам это будет стоить и хотим ли столько тратить, поможет ли нам это больше зарабатывать?

Кажется, постепенно наступает период, когда все попробовали и «поигрались», а теперь нужно как обычно считать деньги.