Когда нейросеть берётся судить о границах РГЭ — держитесь крепче
Расчётные геологические элементы — вечная головная боль: где провести границу, какую пробу оставить, а какую исключить, и как потом обосновать это на защите отчёта. А что если этот спор вести не только с коллегами, но и с системой, которая реально понимает контекст лабораторных данных? 🧠
18 сентября разберём, как из большой языковой модели, данных и набора строгих правил принятия решений собирается harness — программная архитектура, превращающая LLM в полноценную экспертную систему для геотехнических задач. Коротко пройдёмся по основам работы LLM, промпт-инжинирингу, векторным представлениям и RAG — без лишней теории, только то, что реально нужно для сборки рабочего инструмента. ⚙️
А дальше — практика: система, которая проверяет корректность выделения РГЭ по лабораторным данным и сама формирует рекомендации — уточнить характеристики, скорректировать границы, исключить отдельные пробы. Не магия, а вполне объяснимая инженерия. 📊
Подключайтесь 18 сентября в 11:00 — разберём, как это работает изнутри:
https://geowebinar.com/webinars/ai_geotechnical_systems
#геовебинар #геотехника #РГЭ #искусственныйинтеллект #экспертныесистемы #геология #RAG