Мои отпускные игрища с нейросетью 2

Продолжаю развлекаться

Сделал умный парсер документов doc /rtf

Первый "движок" распознает документы, формирует файл с разметкой Markdown (это чтобы машины могли читать этот документ) , вытаскивает оттуда картинки (формулы, схемы, обозначения)

Второй движок эти картинки отправляет в нейросеть, она их распознает и выдаёт либо формулу, либо описание, либо таблицу и закидывать обратно в JSON (это такой просто формат, с помощью которого можно передавать разные данные в простом читаемом формате)

Развернуть у себя нейросеть пока не могу, так как нужен хороший ноутбук за 150к ₽+ , либо чей-то север (если вдруг у вас есть лишние 2..3 млн ₽ - поделитесь, мы купим сервер с моим бывшим студентом и поставим у него в офисе для тестирования 😁)

Документов - 347
Картинок в них - 10 835 (это и формулы и обозначения буквенные и проч)

Версий кода для каждого движка - около 10 с учётом всех тестирований, изменений и тп



#geo_ai