Те, кто давно читает канал или знаком со мной лично, наверняка знают, что когда речь заходит об учебных программах и курсах по компьютерной архитектуре и цифровому дизайну, я всегда ставлю в пример ETH Zurich.

Недавно наткнулся на интересный вопрос из экзамена курса ETH Zurich.

Думаю, ни для кого не секрет, что ChatGPT и другие модели активно применяются при разработке софта и аппаратуры привет vibe-кодерам! Но не менее важно, что студенты всё чаще используют их для выполнения домашних заданий и курсовых проектов.

Так вот, в экзамене ETH Zurich в разделе вопросов по Verilog появилась задача с говорящим названием: «Is ChatGPT not Right?»🧐

Суть задачи:
Вы попросили ChatGPT написать за вас простую логику управления движением персонажа в 2D-пространстве на Verilog. Ваша задача:

а) Заменить числовые заглушки на корректные варианты в Verilog коде.

б) (Самое главное!) Определить место в Verilog коде, где ChatGPT допустил ошибку, объяснить её причину и предложить исправление.

На мой взгляд, такой подход невероятно актуален сегодня, когда многие начинающие инженеры излишне доверяют инструментам кодогенерации. При генерации кода на языках описания аппаратуры ошибки и галлюцинации нейросетей встречаются на порядок чаще, чем в задач и примерах для софта.

Предлагаю вам поучаствовать в небольшом интерактиве: найдите место, где ChatGPT сгаллюцинировал, и предложите ваш вариант ответа в комментариях. Вечером я опубликую правильный ответ.

Если вы не хотите сбивать других участников с толку, не стесняйтесь прятать свой ответ под спойлер.

Код и описание задачки смотри в следующем посте😑