Tenstorrent Launches Wormhole AI Processors: 466 FP8 TFLOPS at 300W
Представлены 2 варианта плат разработчика n150 и n300, с производительностью равной 262 и 466 TeraFLOPs (FP8) соответственно.
Младшую плату можно приобрести за 1000$. за старшую модель придется заплатить уже 1400$.
Больше деталей и характеристик найдется на сайте компании.
Компилятор, для запуска ML-моделей на железе от TT называется
Cофт стек в целом - TT-Metalium, открытый низкоуровневый SDK.
SDK TT-Metalium будет полезен для разработчиков, которые хотят настроить и оптимизировать свои модели машинного обучения, писать новые ядра для выполнения ключевых операций, экспериментировать с низкоуровневыми вычислениями и запускать код, не связанный с машинным обучением, с максимальной производительностью и эффективностью.
[Спасибо Artem E, за подсказку в комментариях]
Подробности о софтверном стeке от Tenstorrent можно найти на github'e проекта.
Так же для понимания и правильного позиционирования продукта рекомендую прочитать интервью с Джимом Кэеллером порталу Nikkei Asia. В этом интервью CEO Tenstorrent бегло отвечает на вопрос о использовании HBM в AI ускорителях с точки зрения энергопотребления и цены конечного продукта.