Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

📰 Свеженькое из мира C++

Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.

😎 Полезное:

• Перестаньте ждать, пока вас найдут — полезные советы по поиску работы
• Как защитить себя от увольнения — способы избежать преждевременного увольнения
• Inline static в классах — альтернативный способ инициализации static переменных появившийся в C++17
• Типичные ошибки со structured bindings — список наиболее популярных ошибок при использовании structured bindings
• Как zip итерирует несколько ranges одновременно без накладных расходов? — практический пример использования функции zip
• Readability checks — пример использования clang-tidy для отслеживания правильного именования классов, методов и переменных

🤌 Бонусы для подписчиков:
• Скидка 40% на все курсы Академии
• Розыгрыш Apple MacBook
• Бесплатный тест на знание математики

Библиотека C/C++ разработчика

#свежак

🔥 Хочешь строить свои AI-модели, а не просто запускать чужие?

Proglib.academy открывает курс «Математика для разработки AI-моделей» — программу, которая превращает понимание ML из «черного ящика» в осознанную инженерную работу.

📌 Почему без математики в AI никуда:

→ Чтобы пройти собеседование. Это первый фильтр: линал, матстат, оптимизация — спрашивают везде.
→ Чтобы понимать процесс изнутри. Инженер AI должен понимать, почему и как работает модель, а не просто жать fit().

🎓 Что будет на курсе:

→ 3 практических задания на Python + финальный проект с разбором от специалистов;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ за 2 месяца пройдёшь весь фундамент, нужный для работы с моделями;
→ преподаватели — гуру математики, методисты и исследователи из ВШЭ и индустрии.

🎁 Бонусы ноября:

— 40% скидка;
— получаешь курс «Школьная математика» в подарок;
— короткий тест и узнать свой уровень.

🔗 Подробнее о курсе

Какая проблема в коде?

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю

C++ разработчик (Trading / Low Latency) — от 500 000 ₽ Удалёнка, гибрид (Москва)

C++ разработчик в Ads Core — Удалёнка

Разработчик инфраструктуры (Алиса) — от 220 000 и до 490 000 ₽ Гибрид (Москва)

Разработчик C++ / Rust (SDN dataplane, DPDK/DOCA API) — Удалёнка, гибрид (Москва)

C++ Developer Senior — от 254 000 и до 315 000 ₽ Удалёнка


🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики


Библиотека C/C++ разработчика

⚙️ Auto-fix может сломать код

Clang-Tidy умеет автоматически исправлять найденные проблемы через флаг --fix. Звучит заманчиво, но это мина замедленного действия.

Инструмент может заменить raw pointer на smart pointer, но не учтёт семантику владения в вашей кодовой базе. Или «исправит» цикл, изменив логику работы программы.

Auto-fix хорош для механических изменений: замена NULL на nullptr, добавление override, форматирование. Для сложных рефакторингов — только manual review каждого изменения.

Золотое правило: запускайте --fix на отдельной ветке, прогоняйте все тесты, делайте code review автоматических изменений.

😏 А вы доверяете автоматическим исправлениям или проверяете каждое изменение вручную?

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии🔹Сайт Proglib

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.

Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?

Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.

Что в курсе:

→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.

Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.

🎁 Бонусы ноября:

— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉 Записывайся на курс

🎵 Readability checks — код для людей

Категория readability-*, в линтере clang-tidy, следит за стилем, именованием и общей читаемостью. Как code review, но автоматический.


🍴 Пример naming conventions:

// Плохо:
class myClass { // ❌ нарушение стиля
    int M_Data; // ❌ венгерская нотация
    void DO_SOMETHING(); // ❌ UPPERCASE для функций
};

// Хорошо:
class MyClass { // ✅ PascalCase для классов
    int m_data; // ✅ единый стиль
    void doSomething(); // ✅ camelCase для методов
};

✏️ Конфигурация naming:

CheckOptions:
  - key: readability-identifier-naming.ClassCase
    value: CamelCase
  - key: readability-identifier-naming.PrivateMemberPrefix
    value: m_
  - key: readability-identifier-naming.FunctionCase
    value: camelBack
  - key: readability-identifier-naming.ConstantCase
    value: UPPER_CASE
  - key: readability-identifier-naming.NamespaceCase
    value: lower_case

🥳 Другие проверки:

// 1. Magic numbers
const int SIZE = 100; // ✅
int arr[100]; // ❌ magic number

// 2. Complex условия
if (a && b || c && !d && (e || f)) { // ❌
}

bool condition = a && b || c && !d && (e || f);
if (condition) { // ✅ Выносим в переменную
}

// 3. Длинные функции
void process() {
    // 200 lines of code // ❌
}
// readability-function-size предупредит

// 4. Implicit conversions
int x = 3.14; // ❌
int x = static_cast<int>(3.14); // ✅

‼️ Популярные проверки:

Checks: >
  readability-identifier-naming,
  readability-magic-numbers,
  readability-function-size,
  readability-simplify-boolean-expr,
  readability-else-after-return,
  readability-braces-around-statements,
  readability-implicit-bool-conversion

💡 Best practice: Договорись о naming convention в команде и зафиксируй в .clang-tidy.


🐤 Какой naming convention у тебя?


🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии () 🔹Сайт Proglib


Библиотека C/C++ разработчика

#константная_правильность

⬆️ Доклад с С++ Russia: как выжать на 1% больше из NVIDIA RTX через переупорядочивание кода

Когда у тебя в продакшене сотни тысяч видеокарт, даже один процент производительности — это серьезные деньги.

Михаил Лукин из компании Судо рассказал, как они 70 дней бенчмаркили разные варианты инструкций.


✏️ Code reordering для compute-bound задач на примере CUDA

Часовой доклад о микроархитектурной оптимизации для RTX 30-й и 40-й серий. Узнаешь, почему целочисленные операции до сих пор в 64 раза медленнее floating-point и как обмануть компилятор NVCC.

Если работаешь с CUDA на production-нагрузках — сохрани в закладки. Где вы обычно теряете производительность на GPU?

👉 Доклад

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии () 🔹Сайт Proglib

Библиотека C/C++ разработчика

#линкер_рекомендует

😎 Где сидят крутые плюсовики

Мы знаем, что вокруг C++ огромное количество полезного контента — от классических блогов и телеграм-каналов до Stack Overflow, Reddit-сообществ и YouTube-каналов. А может вы сами создаете контент про плюсы?


💬 Делитесь в комментариях своими любимыми местами, где вы изучаете C++, следите за новостями стандарта или черпаете вдохновение. Это могут быть известные ресурсы вроде isocpp.org, малоизвестные телеграм-каналы, подкасты, конференции или личные блоги разработчиков.

Библиотека C/C++ разработчика

🎄 Скоро Новый год, а ты всё ещё не в бигтехе?

Если твой путь лежит в ML, DS или AI, то одна вещь решает всё: математика. Без неё — хоть три проекта сделай, хоть сотню туториалов посмотри — на собесе тебя всё равно вернут на «а что такое градиент?»

🔥 Экспресс-курс «Математика для Data Science» — 8 недель, чтобы закрыть базу раз и навсегда.

Что внутри:

🔘 живые вебинары, где можно задавать вопросы экспертам
🔘 записи лекций + доступ к материалам
🔘 практические задания на Python и финальный мини-проект с фидбеком
🔘 программа обновлена в ноябре 2025
🔘 2 месяца только нужного — без воды
🔘 достаточно школьной математики и базового Python

🎁 Бонусы ноября:

→ 40% скидка до 30 ноября
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики

👉 Хочу стартовать

🍪 Как zip итерирует несколько ranges одновременно без накладных расходов?

Параллельная итерация по нескольким последовательностям — паттерн из Python. В C++ до C++23 это требовало индексов или связывания итераторов руками. views::zip делает это zero-cost абстракцией.


✅ Tuple итераторов

Под капотом zip хранит tuple из итераторов каждого range. При ++it инкрементирует все одновременно:

std::vector<int> ids = {1, 2, 3};
std::vector<string> names = {"Alice", "Bob", "Charlie"};

for (auto [id, name] : views::zip(ids, names)) {
    // id и name — это references, не копии
    std::print("{}: {}\n", id, name);
}

💡 Structured binding магия

auto [id, name] — это structured binding поверх tuple<int&, string&>. Компилятор разворачивает это в прямой доступ к памяти, никаких промежуточных объектов:

// Что реально происходит
auto&& __pair = *it;  // tuple<int&, string&>
int& id = get<0>(__pair);
string& name = get<1>(__pair);

🍬 Остановка на кратчайшем

zip заканчивается когда любой из ranges закончился. Это безопасно — не будет out-of-bounds:

vector<int> short_vec = {1, 2};
vector<int> long_vec = {10, 20, 30, 40};
auto z = views::zip(short_vec, long_vec);  // Только 2 элемента

Практика: Используй вместо индексного доступа [i] когда нужно синхронно пройти несколько контейнеров. Компилятор оптимизирует до прямых указателей, часто быстрее индексов.


🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека C/C++ разработчика

#под_капотом

🗄 Как защитить себя от увольнения: карьерная «страховка» для IT‑шника

Рассказываем о способах, которые помогут подстраховать себя на работе в период кризиса в IT-индустрии. Объясняем, как заключить трудовой договор (и что точно должно быть в нем прописано) и соглашения о расторжении.

👉 Статья

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека C/C++ разработчика

🍴 Типичные ошибки со structured bindings

Structured bindings выглядят просто, но есть подводные камни, которые ловят даже опытные разработчики.


1️⃣ Забыли & и получили копию

struct Heavy {
    std::vector<int> data{1'000'000};
};

std::pair<int, Heavy> getPair();

// ❌ Копирование элементов!
auto [id, heavy] = getPair();

// ✅ Работа через ссылку
auto& [id, heavy] = getPair();

2️⃣ Неправильное количество переменных

std::tuple<int, int, int> getCoords();

// ❌ Ошибка компиляции
auto [x, y] = getCoords();  // Нужно ровно 3 переменные!

// ✅ Правильно
auto [x, y, z] = getCoords();

3️⃣ Dangling references

// ❌ ОПАСНО!
const auto& [x, y] = std::make_pair(1, 2);
// Временный объект уничтожен, x и y невалидны

// ✅ БЕЗОПАСНО
auto [x, y] = std::make_pair(1, 2);

4️⃣ Попытка модифицировать const

const auto [x, y] = getPair();
x = 10;  // ❌ Ошибка: x — константа!

// Нужно:
auto [x, y] = getPair();  // Без const

5️⃣ Неправильные ожидания от типов

std::map<int, std::string> m{{1, "one"}};

// key имеет тип const int&, не int&!
for (auto& [key, value] : m) {
    key = 2;  // ❌ Ошибка компиляции!
}

✏️ Какие ошибки совершали вы? Поделитесь в комментариях!

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека C/C++ разработчика

#константная_правильность

🍴 Макросы vs Inline: битва прошлого века

В legacy коде до сих пор встречаются макросы вместо inline функций. И это проблема.

Макросы — это текстовая подстановка препроцессором до компиляции.

Классический пример:

cpp #define SQUARE(x) x*x

Выглядит невинно, но вызов SQUARE(a+b) развернется в a+b*a+b вместо (a+b)*(a+b). Проблемы с приоритетом операций, отсутствие type safety, невозможность отладки — список можно продолжать.

Inline функции решают все эти проблемы. Они проверяются компилятором на типы, поддерживают перегрузку, могут использовать пространства имен и классы. Отладчик понимает их как обычные функции. А современные компиляторы оптимизируют их так же эффективно, как макросы, но безопаснее.

Единственное преимущество макросов — работа с любыми типами без шаблонов. Но с появлением constexpr и шаблонов в C++11/14/17 даже это преимущество исчезло.

Вы всё ещё пишете макросы для "быстрых" функций или давно перешли на inline/constexpr?

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🔥 Inline static в классах — забудь про .cpp

Сколько раз ты забывал добавить определение static члена в .cpp, и компилятор радостно выдавал undefined reference?

С C++17 можно просто добавить inline к static переменной класса, и всё работает. Особенно круто это для счётчиков, кешей и паттерна Registry.

// До C++17
class Logger {
public:
    static std::ofstream log_file; // объявление
    static int message_count;       // объявление
};
// В .cpp обязательно нужны определения:
// std::ofstream Logger::log_file{"app.log"};
// int Logger::message_count = 0;

// С C++17
class Logger {
public:
    inline static std::ofstream log_file{"app.log"};
    inline static int message_count = 0;
    inline static std::mutex log_mutex;
    
    static void log(const std::string& msg) {
        std::lock_guard lock(log_mutex);
        log_file << "[" << message_count++ << "] " << msg << '\n';
    }
};
// Никаких дополнительных файлов!

❗️Теперь весь класс может жить в заголовочном файле, что идеально для template классов и header-only библиотек. Инициализация происходит при первом использовании, потокобезопасно и предсказуемо.

🐸 Рефактори свои старые классы — убери лишние .cpp файлы и наслаждайся чистым кодом.

Библиотека C/C++ разработчика

#шаблонный_код

📊 А правда, что математика в Data Science не нужна?

Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку.

🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science».

👩‍🏫 Кто ведёт курс:

→ Мария Тихонова
PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ.

→ Диана Миронидис
Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС.

→ Ксения Кондаурова
Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria.

→ Маргарита Бурова
Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ.

🎁 Что сейчас доступно:

→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики;
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок.

👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток