Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

✏️ Промпт дня: Создание юнит-тестов для надёжного кода

Юнит-тесты — это автоматизированные тесты, которые проверяют поведение отдельных частей кода в изоляции. Они помогают обнаруживать ошибки на ранней стадии и значительно упрощают поддержку кода в C++.


☀️ Решение с помощью AI

Please write unit tests for [имя файла и модуля] to ensure its proper functioning

[ВСТАВЬТЕ ВАШ КОД ЗДЕСЬ]

🧋 Пример трансформации

До:

class Calculator {
public:
    int add(int a, int b) { return a + b; }
    int divide(int a, int b) { 
        if (b == 0) throw std::invalid_argument("Division by zero");
        return a / b; 
    }
};

После:

#include <gtest/gtest.h>

TEST(CalculatorTest, AddPositiveNumbers) {
    Calculator calc;
    EXPECT_EQ(calc.add(2, 3), 5);
}

TEST(CalculatorTest, DivideByZero) {
    Calculator calc;
    EXPECT_THROW(calc.divide(10, 0), std::invalid_argument);
}

TEST(CalculatorTest, DivideNormalCase) {
    Calculator calc;
    EXPECT_EQ(calc.divide(10, 2), 5);
}

✏️ Как часто вы пишете юнит-тесты для своего C++ кода?


🐸Библиотека C/C++ разработчика #буст

❗ Первый вебинар нашего курса по AI-агентам уже прошёл!

Запись уже выложили на обучающей платформе — можно влетать и догонять с комфортом.

Первые слушатели уже оставили фидбэки — и, кажется, мы попали в точку:
— «теперь наконец понял, как выбирать модели под задачу — раньше брал первую попавшуюся»
— «без лишнего, по делу, в лайве — кайф»
— «огонь, ожидания 100% оправданы лично у меня»

Если хотели вписаться, но сомневались — ещё не поздно. Вебинары идут вживую, записи сохраняются, чат работает, материалы открыты.

⏳ Ещё можно догнать и пройти всё вместе с потоком.

👉 Залетай на курс

🚀 std::unreachable в C++23

Компилятор не всегда понимает, что некоторые участки кода недостижимы. std::unreachable() помогает ему генерировать более оптимальный код.


📋 Пошаговое решение:

1️⃣ Подключите заголовок

#include <utility>  // C++23

2️⃣ Используйте в switch без default

enum class Color { RED, GREEN, BLUE };

std::string colorToString(Color c) {
    switch(c) {
        case Color::RED:   return "red";
        case Color::GREEN: return "green"; 
        case Color::BLUE:  return "blue";
    }
    std::unreachable(); // Говорим компилятору: сюда не попадём!
}

3️⃣ Применяйте в условных блоках

int divide(int a, int b) {
    if (b != 0) {
        return a / b;
    }
    
    // Логически сюда не должны попасть
    handleError(); // Наша обработка
    std::unreachable(); // Оптимизация для компилятора
}

⚠️ Частые ошибки:

❌ Неправильно: Использовать когда код действительно достижим
❌ Неправильно: Забывать про обработку ошибок перед unreachable()
✅ Правильно: Использовать только когда логически уверены в недостижимости


🎯 Практический совет:

std::unreachable() - это контракт с компилятором. Если код всё-таки достигнет этой точки, поведение неопределено. Используйте только когда на 100% уверены.


🎯 Альтернатива:

В старых стандартах используйте __builtin_unreachable() (GCC/Clang) или __assume(false) (MSVC).

🐸Библиотека C/C++ разработчика #буст

🌀 Тезисы о std::set и std::multiset в C++

💡 Максим Бабенко разбирает ключевые различия между std::set и std::multiset и показывает практические примеры их использования.

❗️ Ключевые моменты статьи:
• std::set хранит только уникальные элементы, std::multiset допускает дубликаты
• операции erase() ведут себя по-разному в двух контейнерах
• методы поиска и работы с диапазонами имеют особенности

Основной фокус — практические различия в поведении методов insert(), erase(), find() и equal_range() для каждого типа контейнера.

Особенно полезно для разработчиков, которые активно используют STL и хотят избежать неожиданного поведения при работе с ассоциативными контейнерами.

Помните: в std::multiset метод erase(value) удаляет ВСЕ элементы с данным значением, а не только один. Для удаления единственного элемента используйте erase(iterator).

👉 Статья

Библиотека C/C++ разработчика

🍪 Doxygen

❗️Проблема:

Поддержка актуальной документации для C++ проектов требует постоянного обновления отдельных файлов. Разработчики забывают обновлять документацию после изменения кода, что приводит к устаревшей и неточной информации.


✅ Решение:

Doxygen автоматически генерирует документацию из специальных комментариев в коде. Инструмент создает HTML, PDF и другие форматы документации с диаграммами классов и зависимостей.


✏️ Пример кода:

/**
 * @brief Класс для работы с геометрическими фигурами
 * @author Имя разработчика
 * @date 2024-01-15
 */
class Shape {
protected:
    double width;  ///< Ширина фигуры
    double height; ///< Высота фигуры
    
public:
    /**
     * @brief Конструктор с параметрами
     * @param w Ширина фигуры (должна быть > 0)
     * @param h Высота фигуры (должна быть > 0)
     * @throw std::invalid_argument при некорректных параметрах
     */
    Shape(double w, double h) : width(w), height(h) {
        if (w <= 0 || h <= 0) {
            throw std::invalid_argument("Размеры должны быть положительными");
        }
    }
    
    /**
     * @brief Вычисляет площадь фигуры
     * @return Площадь в квадратных единицах
     * @note Виртуальный метод, должен быть переопределен
     */
    virtual double calculateArea() const = 0;
    
    /// Деструктор по умолчанию
    virtual ~Shape() = default;
};

# Генерация документации
doxygen -g  # Создание конфигурационного файла
doxygen Doxyfile  # Генерация документации

✅ Преимущества:

— Автоматическая генерация документации из кода
— Поддержка множества выходных форматов
— Создание диаграмм классов и зависимостей
— Синхронизация документации с кодом


🐥 А как вы пишите документацию? Пишите в комментариях.


🐸Библиотека C/C++ разработчика #буст

🏖 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю


C/C++ Developer — от 350 000 и до 500 000 ₽ Гибрид (Москва)

Разработчик на C++ — от 250 000 и до 350 000 ₽ Офис (Москва)

С/С++ Linux разработчик — до 8000 $ Удалёнка

Разработчик C++ — от 190 000 и до 250 000 ₽ Офис (Москва)

Программист микроконтроллеров C++ STM — от 200 000 ₽ Гибрид (Москва)

C и C++ Developer — от 240 000 до 270 000 ₽ Гибрид (Москва)

C++/Qt Developer (Рефакторинг) — от 260 000 ₽ Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)


Библиотека C/C++ разработчика

📰 Свеженькое из мира C++

Недельный дайджест новостей о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.

🥳 Интересное:

• C++26 получил Reflection — обзор новой фитчи
• Почему std::vector из bool'ов — это не то, что вы думаете — обзор std::vector из bool'ов
• C++26 — что нового и почему стандартизация это так сложно — обзор фишек нового стандарта
• Как алгоритмическое мышление повышает производительность приложений — статья о улучшении производительности

😎 Полезное:

• Использование Boost.Program_options— пример использования библиотеки
• Расширение функциональности с помошью AI — пример использования искусственного интеллекта
• Форматирование кода для единообразного стиля — чек-лист по форматированию

🖨Интересные проекты:

• Ladybird — независимый веб-браузер
• PCSX2 — бесплатный эмулятор PlayStation 2 (PS2) с открытым исходным кодом
• Serial Studio — кроссплатформенная телеметрическая панель управления

Библиотека C/C++ разработчика #свежак

👾 Как эффективнее изучать C++ в 2025?

Книжники (я такой): «Effective C++, More Effective C++, Meyers — это классика! Книга дает систематизированные знания.»

Видео-фанаты: «YouTube, Coursera, Udemy — современно, наглядно, можно на 2x скорости!»

Практики: «Лучший способ изучить C++ — читать исходники больших проектов и писать код!»

Реальный опыт: Прочитал 15 книг по C++, но реальное понимание пришло только после года работы с legacy кодом на 500k строк 😅

Провокационный факт: Встречал разработчиков, которые знают наизусть «Effective C++», но не могут написать простой RAII wrapper.

😼 Как изучаешь новое?

❤️ Книги (классическая база)
🔥 Видео (современный подход)
👏 Практика (сразу код)
🌚 Смешанный подход

Библиотека C/C++ разработчика

🔥 Сегодня стартует курс по AI-агентам!

Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.

Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.

😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»

Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да

➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате

И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.

⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате

Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.

❗Стартуем сегодня — забронируй свое место

🐸 Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

🧠 Как алгоритмическое мышление повышает производительность приложений

За последние годы я не раз сталкивался с проектами, где смена всего одного неудачного алгоритма в корне меняла картину. Внезапно запросы начинали выполняться за миллисекунды, а пользователи переставали жаловаться на «тормоза». Обычно такие решения находят программисты, которые участвовали в соревнованиях по спортивному программированию. И я хочу рассказать, почему их мышление помогает в реальной работе.

👉 Продолжение в статье

Библиотека C/C++ разработчика

👾 C++26 — что нового и почему стандартизация это так сложно

💡 Антон Полухин и Павел Новиков разбирают, что нового в C++26 и почему процесс стандартизации настолько сложен.

❗ Ключевые моменты обсуждения:

• контракты и рефлексия наконец добавлены в C++26
• стандартизация учитывает интересы всех участников экосистемы
• модули в C++20 — пример удачного компромисса после 5 лет обсуждений

Основной фокус — понимание того, что комитет по стандартизации должен учитывать интересы разработчиков мобильных устройств, бэкенд-приложений, экзотических платформ и крупных компаний одновременно.

Особенно интересно для тех, кто хочет понять механизмы принятия решений в мире C++ и почему некоторые «очевидные» фичи добавляются годами.

Вы узнаете, что медленность стандартизации — это не бюрократия, а необходимость найти решение, которое работает для всех участников экосистемы, от разработчиков встроенных систем до авторов высокоуровневых библиотек.

👉 Видео

Библиотека C/C++ разработчика #буст

⚠️ Частая ошибка: почему std::vector<bool> — это не то, что вы думаете

Это один из самых неожиданных моментов в STL. std::vector<bool> ведет себя не как обычный vector!

// Обычный vector - все работает как ожидается
std::vector<int> vec_int = {1, 2, 3};
int& ref = vec_int[0];    // Настоящая ссылка
int* ptr = &vec_int[0];   // Настоящий указатель

// vector<bool> - сюрприз!
std::vector<bool> vec_bool = {true, false, true};
// auto& ref = vec_bool[0];  // Ошибка компиляции!
// bool* ptr = &vec_bool[0]; // Тоже ошибка!

// Это работает, но ref - не настоящая ссылка
auto ref = vec_bool[0];   // Тип: std::vector<bool>::reference
ref = false;              // Работает, но через прокси-объект

// Если нужен настоящий vector<bool>
std::deque<bool> real_bool_container = {true, false, true};
bool& real_ref = real_bool_container[0];  // Настоящая ссылка!

Причина: std::vector<bool> оптимизирован для экономии памяти (1 бит на элемент), поэтому не может дать настоящие ссылки.


🔎 Сталкивались ли вы с этой особенностью? Как решали проблему?

Библиотека C/C++ разработчика #буст

🧠 «Поиграйся с LLM, почитай про агентов — и сам поймёшь, как это работает»

Это один из самых бесполезных советов, который мы слышали в адрес тех, кто хочет разобраться в AI-агентах.

Поиграйся — это как?
Потыкать пару промптов в ChatGPT и решить, что теперь ты можешь строить мультиагентные системы? 🤡 Ну-ну.

AI-агенты — это не «очередная обёртка над GPT». Это архитектура. Состояния, инструменты, цепочки вызовов, память, оценка качества и адекватность поведения.

➡️ Чтобы разобраться, нужно:
— понимать, как устроен LLM под капотом
— уметь подключать внешние данные (RAG, retrievers, rerankers)
— уметь масштабировать и дебажить поведение агентов
— разбираться в фреймворках вроде AutoGen, CrewAI, LangChain
— знать, как всё это тащится в прод

Если вы реально хотите не «поиграться», а научиться собирать рабочие агентные системы — у нас стартует курс по разработке ИИ-агентов 5го июля

P.S: не упусти свой шанс, промокод: LASTCALL на 10.000₽

✅ Чек-лист: Автоматическое форматирование кода для единообразного стиля в команде


🎯 Настройка и конфигурация

✓ Создайте .clang-format файл в корне проекта
✓ Выберите базовый стиль
✓ Настройте отступы, скобки и переносы строк
✓ Добавьте специфичные правила для вашего проекта

🎯 Интеграция с инструментами

✓ Настройте автоформатирование в IDE
✓ Используйте pre-commit hooks для Git
✓ Интегрируйте с CI для проверки стиля
✓ Добавьте команды форматирования в CMake

🎯 Командная работа

✓ Документируйте стиль кода в README
✓ Проводите code review с проверкой стиля
✓ Используйте .clang-format-ignore для исключений
✓ Настройте автоматическое форматирование

🎯 Продвинутые возможности

✓ Используйте clang-format-diff для частичного форматирования
✓ Настройте языкоспецифичные правила
✓ Применяйте макросы для кастомизации
✓ Интегрируйте с другими linter'ами

Как измерить результат: Подсчитайте количество комментариев по стилю кода в code review.

Библиотека C/C++ разработчика #буст

🐸 Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам

Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место

На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах

📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями

И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»

👉 Курс здесь