TGViewer
Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt @cppproglib · 16.9K subscribers
Post #6017 3.41K
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»

Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.

В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.

На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.

⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.

👉 ML для старта в Data Science

А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
  • ❤ 1
More from @cppproglib
  1. Sep 19, 2026А вы уже забрали свой подарок ко Дню программиста? К вашему профессиональному празднику Tp…
  2. Sep 18, 2026От исходного кода до процессора: разберись, как работает программа 💻 Стартует практически…
  3. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  4. Sep 13, 2026🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили? Как выб…
  5. Sep 13, 2026🤩 Inline static в классах — забудь про .cpp Сколько раз ты забывал добавить определение s…
  6. Sep 13, 2026🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy выра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →