Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы понять, как устроена математика и инфраструктура векторных БД изнутри.

AI-агенты требуют производительной архитектуры. Разберёмся на открытом уроке, как это работает.

В программе:

— принципы работы векторных индексов и RAG;
— сравнение с дообучением (Fine-tuning);
— практический пример пайплайна для документов.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Это первое занятие курса «Разработка AI-агентов». Ждём практиков.

Записаться на урок