TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

@cpp_problems_lib

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.

Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ

По рекламе: @tproger_sales_bot

Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Subscribers
5.45K
Photos
1K
Videos
6
Links
314

Showing posts older than #1882 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1876 907
  • 😁 5
  • ❤ 1
Post #1868 900
Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн

Реализовать сложный алгоритм на C++ — отличная разминка, но запуск автономных ИИ-агентов бросает новый вызов. Как управлять ресурсами, маршрутизацией мультиагентных систем и соблюдать 152-ФЗ?

Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах.

Почему нельзя откладывать:

— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня;
— промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;
— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас.

Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня
Post #1863 906
За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Решить олимпиадную задачку на C++ легко, а вот выжать из локальной LLM максимум перфоманса и выкатить агента в прод — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →