Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований

‼️ Задача на выходные

Этот код содержит баг. Необходимо найди его:

#include <ranges>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

int main() {
    std::vector<int> vec = { 5, 3, 1, 4, 2 };

    auto sorted_view = vec
        | std::views::transform([](int x) { return x; });

    std::ranges::sort(sorted_view);

    for (auto v : sorted_view) {
        std::cout << v << " ";
    }
}

Подсказка: views::transform возвращает upvalue. Можно ли сортировать такой view?

Отсортируется ли vec? Если нет — какая ошибка компиляции и почему?


📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев

Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.

🏃‍♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!

Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)

Почему Эмиля стоит послушать:

🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)

Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.

🟣 Международный исследовательский опыт

Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).

🟣 Преподаватель-практик

Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.

🟣 Мастер интеграции AI в Backend

Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

🫠 Задача на выходные: LRU Cache

Классика интервью. Проверяет знание STL, сложности операций и дизайн-мышление😸

// Реализуй класс LRUCache:
// - LRUCache(int capacity)
// - int get(int key)           // O(1)
// - void put(int key, int val) // O(1)
//
// При переполнении вытесняется
// наименее недавно использованный элемент.
//
// Разрешено использовать STL.

✏️ Реализуй. Объясни выбор структур данных и почему сложность O(1).


📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека C/C++ разработчика

#константная_правильность

🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?

Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы

🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.

🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.

👉 Занять место на вебинаре