Для C++ разработчика понимание памяти — база. Для AI-разработчика база — это векторы и матрицы. Мы перезапустили курс по математике, добавив живые вебинары.
Технический стек лекций:
— Linear Algebra: свойства векторов, матричные операции, решение СЛАУ (основа 3D-графики и ML).
— Regression: МНК, интерпретация весов, построение прогностических моделей.
— Decomposition: SVD, собственные значения/векторы.
Разбираем теорию и сразу пишем код (используем
NumPy , так как это стандарт для прототипирования в ML).Набор закрывается 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw