Дипфейки в креативах — уже не экзотика. В дейтинге, гембле и адалте подмена лица позволяет тестить гипотезы без моделей и масштабировать связки на любые аудитории. Разбираем два подхода.
🤩 Быстрые тесты: face-swap за пару часов
Для проверки идеи хватит простых инструментов. Записал видео с речью, сделал стоп-кадр, через Nano Banana Pro подменил лицо на сгенерированное. Wan 2.1 переносит мимику с исходника на новое лицо — получаешь анимированный результат. Главное — совпадение ракурса и света. Если донор смотрит прямо, а на исходнике голова повернута — лицо будет выглядеть наклеенным.
Минусы:
🤩Ограничения по длине ролика
🤩Цензура на некоторых нишах
🤩Артефакты на быстрых движениях
🤩 Продакшен: DeepFaceLab для серьезных кампаний
Тут уже нужна видеокарта и терпение. DeepFaceLab работает так: берешь видео-донор (чье лицо) и целевое видео (куда вставить). Программа извлекает кадры, ты вручную чистишь брак — размытые лица, плохие ракурсы.
Обучение модели занимает от 12 часов до суток. Дальше merge — наложение лица на видео, доводка в DaVinci Resolve: цветокор и зерно для реализма. Получишь качество, почти неотличимое от реального видео, если не халтурить на этапе подготовки.
Что важно:
🤩Используй сгенерированные лица, а не реальных людей — меньше юридических рисков
🤩Качество исходников решает больше, чем выбор софта
🤩Плохой свет или размытость убьют результат на любом инструменте
#CPA_Полезное
CPAMonstro | Медиа о CPA в iGaming. Подписаться