Понимать данные становится новой нормой

В своей текущей роли я нахожусь на стыке закупок и данных. Если быть совсем точной, то я ищу удобные и эффективные решения, чтобы байеры строили стратегию по закупкам на основании данных.

Раньше мы делали это с целой армией аналитиков и полотном экселя, сейчас два клика и полная аналитика «на столе».

Ну вот, например:

Молоко, которое байер покупает для Европы дороже на 15%, чем молоко схожее по характеристикам для Америки. Почему и что с этим делать?

Цена за последние годы имеет волатильность. Какие паттерны этому способствуют и как их использовать эффективно для бизнеса?

Если цена на какао растет, то как это влияет на себестоимость Milka и на revenue?

В общем, все на кончиках пальцев. И тут начинается самое интересное.

Мне кажется, многие по-прежнему думают, что работа с данными, это открыть дашборд и пойти договариваться. Но не совсем так.

Работа с данными — это понимать, что стоит за этими данными. Откуда вообще взялась эта цифра. Какие источники использовались. Как эти данные обрабатывали. Почему AI показал именно эту возможность.
И самое главное — как на эти данные можно повлиять?

А это уже изменение майндсета. Что менять значительно сложнее. Потому что человек — не машина, нейронные связи не меняются по щелчку пальцев.

Работа с данными перестала быть обязанностью аналитиков. Работа с данными сейчас (и я не про vlookup в экселе говорю), это то что стало средой в любой функции.

Опять на примере закупок, уметь договариваться, это супер. Но этого недостаточно. Уметь договариваться, аргументируя каждое выдвигаемое условие через цифры, закономерности, паттерны, гипотезы, это то, что бизнес просит уже вчера. Не сегодня, не завтра, а вчера.

Недавно проходила интервью, где меня спрашивали не о том применяю ли я AI в работе, а какие именно кейсы я реализовала с AI и как это повлияло на конечный результат. В цифрах относительно сэкономленного времени и денег компании.

Такие дела.

Расскажите, как у вас с этим? Необходимость разбираться в данных вызывает интерес или фрустрацию?

❤️ — интересно!
😱 — фрустрация
🤡 — очень интересно, но ничего непонятно