🤖 Крутой Al-аналитик

🎉 С 1 Мая, коллеги-аналитики!

Пусть сегодня ваши головы отдыхают, а нейросети сами пишут ТЗ. 😉
Вы заслужили шашлык, кофе и день без постановок — даже если ИИ об этом не напомнил.

#СпринтуемВместеС_ИИ_НаШашлык 🔥🤖💐

Telegram превратили в Zoom: в мессенджере появились групповые звонки до 200 человек.

Создавать отдельные чаты для созвонов больше не нужно. Теперь достаточно отправить ссылку всем участникам.

Ловите обзор возможностей 5 бесплатных ИИ-инструментов для системного аналитика, их плюсы, минусы и примеры задач:

1. DeepSeek (Китай) 
Описание: Специализируется на анализе данных, программировании и работе с требованиями и бмзнес-процессами. 
Плюсы: 
- Высокая точность в обработке структурированных данных. 
- Поддержка генерации SQL-запросов, UML-диаграмм, BPMN. 
- Анализ изображений, работа с файлами, транскрибация аудио. 
Минусы: 
- Часто получаем: server is busy. Нужно подождать, чтобы получить ответ.
- Ограниченная поддержка сложных бизнес-сценариев. 

2. GigaChat (Россия, от Sber) 
Описание: NLP-модель с поддержкой русского языка. 
Плюсы: 
- Лучшая русифицированная аналитика требований. 
- Генерация документов (SRS, пользовательские сценарии). 
- Создание изображений, транскрибация небольших аудио.
- Поддержка UML, BPMN, SQL.
Минусы: 
- Требует регистрации с российским номером телефона. 
- Ограниченная поддержка английского языка. 

3. Qwen (Alibaba) 
Описание: Мультимодальная модель с поддержкой текста, изображений и кода. 
Плюсы: 
- Работа с графиками и схемами (загрузка изображений). 
- Генерация верстки в html и программного кода. 

4. Perplexity.ai 
Описание: Поисково-ориентированный ИИ с акцентом на достоверность данных. 
Плюсы: 
- Быстрый поиск информации с ссылками на источники. 
- Анализ трендов и конкурентов. 
- Нетребователен к ресурсам. 
Минусы: 
- Поверхностный анализ сложных систем. 
- Нет поддержки генерации диаграмм/кода.

5. ChatGPT (с VPN) 
Описание: Универсальный ИИ для широкого круга задач. 
Плюсы: 
- Отличная генерация документации и сценариев. 
- Поддержка UML, BPMN, SQL.
- Разработка инфографики по описаниям
- Разработка логотипов по описанию
Минусы: 
- Требует VPN для доступа в России (риски блокировки). 
- Бесплатная версия ограничена данными до 2022 года. 
- Работа с изображениями до 5шт в день.

Итог: 
- Для локализованных российских проектов: GigaChat (RU)
- Для анализа данных: DeepSeek + ChatGPT. 
-Для прототипов: Qween, DeepSeek
- Для быстрого поиска: Perplexity. 
- Юридические риски: Использование VPN для chatgpt и отправка проектных данных в ИИ, если это запрещено договорными обязательствами

Выбор зависит от языка задач, глубины анализа и загруженности сервера в момент решения задачи.

#AI@cool_analyst

Встречайте — Qwen!

Новая нейросеть от Alibaba с открытым исходным кодом.

Поддерживает русский язык, работает без VPN, есть мобильное приложение — в общем, полный фарш.

Как оно в деле: сделал HTML/CSS-прототип лендинга детейлинг-центра «Атмосфера колёс» менее чем за 10 минут. Вёрстка на порядок лучше, чем в DeepSeek.

Результат достойный, но при более глубоком погружении в контекст он 100% будет ещё круче.

Для сравнения — прототип этого же лендинга в Фигме, который я делал с помощью DeepSeek; работа над ним заняла 1,5 часа.

Ниже прикрепляю HTML-файл, свёрстанный с помощью Qwen ⤵️

Факт дня: 30% всего кода в Microsoft уже создают нейронки. Лучше всего ИИ пишет на Python, хуже всего — на C++.

К 2030 году доля ИИ в разработке может достичь 95%. Часть проектов уже целиком создают с помощью нейросетей, говорит глава компании Сатья Наделла.

Пора искать новую работу.

Всем привет. Ловите новость из мира AI. 🫶

GigaChat 2 года ❤️

За это время наша нейросеть достигла высоты Эвереста, заполнила 430 Третьяковских галерей и провела 27 лет без сна. О чём это мы?

Смотрите ролик и всё поймёте ⬆️

Кстати сегодня у GigaСhat день рождения - исполнилось 2 года. Поздравляем Сбер - они молодцы.👏 Свечек GigaChat нарисовал себе много - наверное, в надежде, что будет жить долго 🥳

Добрый день, коллеги. Как у вас погода сегодня? В Перми штормит, и выпало много снега 👀.

Отправляю вам варианты решения задачи про кинотеатр от DeepSeek и GigaChat.👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/c4d33a45-5e0a-4ff8-bd8c-f0ad3a4e1621?code=150FZH

💪Кто справился лучше DS или GG? Мне ближе вариант от DS. Пишите ваше мнение в комментариях.

#AI@cool_analyst #базаданных@cool_analyst #sql@cool_analyst

Коллеги, дарю весеннего котика для настроения.😻😻😻

Ловите Промт для Шедеврум:
Весенний городской парк, где всё оживает. Озорной и очень милый кот в стиле Квентина Блейка кувыркается среди цветов и молодой травы. Бабочки и птицы с детализацией Виктора Чижикова. Деревья с нежно-зелеными листьями в изящной манере Ребекки Дотремер. Кот пытается поймать солнечный луч среди одуванчиков. Цвета: синий, золотой, нежно-зеленый, бордовые акценты. Стиль динамичный, с тонкой иронией.

Присылайте ваших котиков👇
#мемы@cool_analyst

Задача: Проектирование системы для кинотеатра

Описание:
Необходимо создать систему для управления кинотеатром. Система должна хранить информацию о фильмах, кинозалах, сеансах, билетах и клиентах.

Требуется:
1. Спроектируйте таблицы, укажите их поля и типы данных (например, INT, VARCHAR).
2. Определите связи между таблицами (один-ко-многим, многие-ко-многим).
3. Написать SQL-запросы:
- Вывести все сеансы на завтра с указанием названия фильма и номера зала.
- Посчитать общую выручку за проданные билеты на фильм "Интерстеллар".
4. Нарисовать бизнес-процесс покупки билета на сеанс

👇👇Давайте обсудим варианты решения в комментариях.
Вариант решения задачи от ИИ опубликую завтра в канале.

#sql@cool_analyst #базаданных@cool_analyst

Коллеги, сегодня пятница. Нужно срочно бежать в кафе с друзьями. 🏃‍♀️‍➡️🏃‍♂️‍➡️💃🕺

🔥Смотрите, что я нашла для вас.
В мире AI появился новый бесплатный сервис для групповых походов в кафе. Достаточно загрузить фото чека и указать, кто платил. Нейронка все проанализирует и посчитает затраты на каждого. Умеет считать в рублях.

Ловите мини-инструкцию:
1. Загружаем фото чека
2. Указываем, кто платил
3. Указываем, кто ел: все или поименно
4. Вуаля. ИИ посчитает, кому сколько заплатить.

❤️Приятного аппетита и теплого общения.
#AI@cool_analyst

Пример сохранения результата поиска

🚀 Perplexity и сводные таблицы: когда лень — двигатель прогресса

Привет, коллеги! Сегодня покажу, как с помощью Perplexity быстро структурировать данные из интернета — идеально для подбора курсов и различных инструментов. Никакого ручного копирования, только четкие таблицы за пару минут.

Пример 1: Подборка курсов по системному анализу

*«Создай таблицу топ-5 курсов по системному анализу в г.Пермь: название, сайт, стоимость, длительность, отзывы»*

Пример 2: Инструменты для управления проектами

«Построй сравнительную таблицу инструментов для системного анализа: Jira vs Trello vs Miro для управления требованиями» → вывод структурированных данных в виде сводной таблицыя»

🧠Что получите: сводную таблицу с возможностью сохранения результатов в Word, Pdf +возможность быстро найти подходящие варианты под ваш бюджет и цели.

💡Perplexity превращает разрозненные данные в структурированные таблицы — вам остаётся только выбрать оптимальный вариант. #AI@cool_analyst

В продолжении вчерашнего поста про развитие навыков.
ИИ может сформировать тренировочные вопросы для проверки знаний.
https://buildin.ai/cool_analyst/share/e6b1fc81-4a11-444e-861d-6aea577f8238?code=150FZH

#промт@cool_analyst

🧩Промты для системного роста

Используйте ИИ, чтобы оценить свой уровень и спланировать развитие:
▫️ Самооценка навыков:

*«Проанализируй описание моих проектов [вставить примеры]. Какие hard/soft skills я использую чаще всего? Какие навыки в дефиците?»*

▫️ Выявление слабых зон:

*«На основе требований вакансий уровня Senior Systems Analyst выдели 3 ключевых навыка, которых мне не хватает. Предложи ресурсы для их изучения»*.
▫️

План развития:

*«Создай roadmap на 6 месяцев для перехода из Junior в Middle системного аналитика. Включи темы для изучения и практические задачи»*.

▫️ Анализ рынка:

*«Какие тренды в системном анализе будут востребованы через 1-2 года? На чем стоит фокусироваться сейчас?»*
▫️

Поиск ниши:

*«Помоги определить, в какой домен (fintech, healthcare, e-commerce) мне стоит углубляться, исходя из моего опыта [описать] и интересов»*.

Лайфхак

«Если бы я удвоил свой текущий результат за год, какие шаги я бы для этого предпринял?»

#промт@cool_analyst

Новости из мира AI. А вы хотите поговорить с дельфинами?

🚀 Что такое «промт» и как его правильно писать?

Привет, коллеги! Сегодня разберем термин, который стал вашим незаменимым помощником в работе с ИИ, — «промт» (или prompt). А заодно ответим на вечный вопрос: промт или промпт?

❓ Что такое промт?
Промт — это текстовый запрос, который вы «даете» нейросети (вроде ChatGPT, Perplexity или DeepSeek), чтобы получить нужный результат.
Это как техзадание для ИИ: чем точнее сформулируете — тем качественнее ответ.

Пример из жизни:

«Сгенерируй 10 нефункциональных требований для мобильного приложения с геолокацией. Учесть: нагрузку до 10 тыс. пользователей, поддержку iOS и Android».

🤯 Промт или промпт?
Споры ведутся, но в русском языке прижился вариант «промт» (без второй «п»). Почему?

Английское "prompt" произносится как [promt], а не «промпт».

В IT-сообществе и документах уже закрепилось написание «промт».

Важно: даже если где-то встретите «промпт» — это не ошибка, но «промт» считается более корректным.
#промт@cool_analyst