🤖 Крутой Al-аналитик

Еще с детства я любила писать книжки c продолжением. Мы с подружкой завели тетрадку, в которой писали главы книги по очереди. Главной героиней у нас была Алиса Селезнева из серии книг Кира Булычева. Книгу мы так и не дописали - но получали удовольствие от самого процесса.

Серия роликов по мотивам детективной истории Умный Лондон

Совместно со Школой Бескова и Богачёвой (SE) мы создали серию обучающих видео-роликов с ИИ.
Благодарю SE за возможность креативить на тему когнитивного партнерства с ИИ в системном анализе.

Представим, что Шерлок Холмс живет в 21 веке  и работает ведущим системным аналитиком в Бейкер‑стрит Консалтинг. Он берёт одно большое «дело» (критичный IT‑продукт, от которого зависит безопасность Лондона), а каждый артефакт — это отдельный слой его расследования.
ИИ для него - это новый Лестрейд: быстрый, местами неуклюжий, но с огромной вычислительной мощностью, которую Холмс учится направлять.

Серия 1 Дело о невидимой проблеме
Шерлок Холмс получает срочный заказ на «Умный Лондон», где мэр мечтает о цифровых аватарах чиновников. Но Холмс и ИИ Лестрейд быстро выясняют: жителям важнее не аватары, а реальные решения — ускорение скорой помощи, работающие светофоры и чистые улицы. Первая серия показывает, как через Opportunity Canvas системный аналитик находит настоящую проблему и задаёт правильное направление проекта.

Серия 2 Карта окружения преступления
Холмс строит контекстную диаграмму и собирает всех участников будущей системы «Умный Лондон» — от скорой помощи и служб уборки до цифровых аватаров, которые мэр снова пытается продвинуть как главное решение. В итоге становится ясно, кто с кем взаимодействует и где проходят границы системы

Серия3 Шерлок Холмс и Допрос Свидетелей
Холмс и ИИ Лестрейд превращают 4872 разрозненных «хотелки» в три чётких домена:
- «Экстренный трафик»,
- «Координация городских служб»
- «Управление инцидентами».
Мэр по-прежнему думает об аватарах, но Холмс доказывает, что важно сначала отделить спасение жизней от лишнего шума

Серия 4 Сценарии идеального преступления
Теперь Холмс описывает use cases — как система будет работать в реальных сценариях: вызов скорой, жалоба на мусор, сообщение об аварии и уведомления для жителей. ИИ Лестрейд помогает собрать основные и альтернативные потоки, а Холмс напоминает, что аватар мэра — это лишь канал коммуникации, а не цель системы.

Серия 5 Словарь данных и UML: Каталог улик
Холмс проверяет модель данных для домена «Управление инцидентами» и замечает опасную ошибку: статус хранится как обычный текст и может стереть историю происшествий. Вместе с ИИ Лестрейдом он выносит статусы в справочник, добавляет историю изменений и превращает словарь данных в настоящий каталог улик

Серия 6 Скорость спасения
В заключительной серии Холмс переводит расплывчатое «система должна работать быстро» в конкретные нефункциональные требования. Он определяет класс системы, выбирает профиль качества и задаёт измеримые метрики для «Экстренного трафика», чтобы проект можно было реально проверить и запустить

💙 Крутой AI-аналитик в ВК | 🇷🇺 Крутой AI-аналитик в Мах

Добрый день, коллеги.

Сегодня была практика и лекция по повышению квалификации преподавателей с ИИ.

На практике учились делать тесты и карточки припоминания по материалам сегодняшней лекции c помощью Qwen и Deepseek.

На лекции изучали тему проектного управления в образовании и обсуждали, какие ИИ-ассистенты могут пригодиться для этого.

За неделю создаю материалы лекции/практики на 2 пары - уже прошло 6 недель еженедельной подготовки. Устала. Еще впереди 3 недели. Преподавателям нравится.

Оказывается уже завтра 1 апреля. 👀
Коллеги, создала резервный канал в MAX

Готовлюсь к очередной лекции для преподавателей. Буду рассказывать о возможностях применения имитационного моделирования с ИИ в процессе обучения студентов.

В качестве демонстрации построила модели с Qwen, DeepSeek, PerplexityPro
1. Имитационный тренажер для развития пространственного воображения
направлен на развитие когнитивных навыков;
2. Имитационная модель векторного поля
направлена на визуализацию математических/физических процессов;
3. Имитационная модель СМО по закрытию задолженностей
направлена на моделирование организационных процессов Университета;
4. Имитационная модель расчета вероятности рисков на проекте
направлена на применение теории вероятностей в управлении проектами.

Этот набор демонстрирует разнообразие форм движения и логики, реализуемых в формате веб-приложений.
Крутой AI-аналитик в TG
Крутой AI-аналитик в max

Очередная лекция по использованию ИИ для преподавателей.

Буду рассказывать
1. Теорию: Создание конспектов c
искусственный интеллектом.
2. Проводить практику по написанию промтов.

В рамках теории разобралась, как настроить whisper для транскрибации через Google Colab. Получила бесплатный инструмент для транскрибации от OpenAI, который работает локально на виртуальных мощностях без использования ключа к API.
Крутой AI-аналитик в TG
Крутой AI-аналитик в max

Продолжаю готовиться к повышению квалификации преподавателей с ИИ.

Планируется лекция по следующим темам:
• Основы ИИ и эффективного промптинга
• Промт-инжиниринг + примеры
• Инструменты для создания ИИ-ассистентов

В качестве примера ИИ-ассистента преподавателя разберем кейс разработки тренажера. На примере лекции Поверхности по Инженерной графике сделала в Perplexity PRO Тренажер по поверхностям:
• 3 уровня сложности поверхностей
• Студент выбирает способ посторения поверхности из вариантов: тип образующей+закон движения
• Студент смотрит визуализацию по построению поверхности и сверяет с правильным результатом.

Как вам такой подходит к закреплению материала?
Крутой AI-аналитик в TG
Крутой AI-аналитик в max