🤖 Крутой Al-аналитик

Мост, Братья, Фонарик
Давно в канале не было логических задачек.💭

4 брата хотят пройти ночью по подвесному мосту. По мосту может идти максимум 2 человека вместе с фонариком со скоростью более медленного. Фонарик у них один на всех и поэтому фонарик надо будет кому-то возвращать по мосту назад. Братья все могут идти с разной скоростью. Самый старший может пройти мост за 1 минуту, второй за 2, третий за 5, а самый младший за 10.

Вопрос за какое минимальное время братья могут пройти этот мост?

Ниже опрос с вариантами ответа, завтра напишу ответ и решение.
LLM прекрасно решает данную задачу. Но если ей убрать условие про 1 фонарик - решает неверно без наводящих вопросов, так как обучена на задаче с ограничением.

Иллюстрация сделана в Google AI Studio c помощью модели (Nano Banano) c vpn на бесплатном тарифе.

#logics@cool_analyst

Как написать структурированную статью для хабр по серии постов

Всем привет! Поделюсь своим рабочим лайфхаком по написанию статьи.

Помните серию постов про создание спецификации требований для «Невидимого ИИ»? Я собрала весь этот разрозненный материал в единый документ на buildin. Но это был лишь первый шаг.

Вторым и ключевым шагом стала работа с кастомным GPTs «Простая статья». Его главное преимущество — дисциплинированный, пошаговый подход, который идеально мне подходит.

Вот как это работает:

1️⃣План: ИИ не пишет всё сразу, а сначала предлагает и согласовывает структуру. На этом шаге выдаем ему информацию по собранным ранее материалам.

2️⃣Вопросы: Для каждого раздела он задает уточняющие вопросы, помогая раскрыть тему глубже.

3️⃣Утверждение: После каждого шага — стоп-чек. «Такой вариант устраивает? Переходим к следующему?» Это даёт полный контроль над процессом.

4️⃣Результат: На выходе — не сырой текст, а качественный черновик, который остаётся только отполировать.

Такой метод исключает хаос и позволяет системно выстраивать даже сложные темы. Готовой статьёй обязательно поделюсь, как только она будет опубликована!

А вы используете AI-инструменты для структурирования своих мыслей и текстов?

🦸‍♀️ Миссия выполнена! Мы закончили работу над проектом Сэма Альтмана «Невидимый ИИ» и готовы показать вам готовое ТЗ.

Запрос заказчика был необычный:

Создать не просто ещё один интерфейс, а принципиально новый опыт взаимодействия, где ИИ становится не инструментом, а невидимым партнёром, предвосхищающим потребности пользователя.

✅ Мы прошли путь от идеи к полному комплекту документации:
— Глоссарий терминов
— Интервью с заказчиком
— Контекстная диаграмма
— Функциональные требования
— Варианты использования (Use Cases
— UML-диаграммы (классов и состояний)
— Словарь данных
— Интеграции со смежными системами
— Нефункциональные требования (НФТ)

Все эти артефакты мы собрали в единый, структурированный и профессиональный документ — Software Requirements Specification (SRS), который в дальнейшем можно использовать для обсуждения этапов разработки системы с командой проекта.

Итоги работы на прошлых этапах можете найти по хэштегу #Сэм@systems_education

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделали работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 5.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

Марафон в телеграм «ТЗ с помощью ИИ за 7 шагов»

Коллеги, приглашаем вас на 2-ой поток марафона в школе SE с 13 октября.

📝 Задания в текстовой форме
⚙️ На собственных кейсах участников
📌 В закрытой телеграм-группе
⏰ 13 октября - 11 ноября

Как будет проходить обучение:
1️⃣ Каждые 5 дней участники получают промт к ИИ и инструкцию по его использованию
2️⃣ Участники выполняют задания индивидуально прямо в группе, общаясь с ИИ-чат-ботом под наблюдением куратора
3️⃣ За месяц участники собирают техническое задание «нарастающим итогом», используя всю предыдущую информацию

Это курс не по системному анализу, а по работе с ИИ на примере создания ТЗ для информационной системы.В чём заключается помощь куратора:

Главная задача в работе с ИИ — не в том, чтобы скопировать удачный первый промт, а в умении уточнять, перефразировать и дорабатывать ответы ИИ. Куратор увидит в ваших переписках с ИИ, есть ли у вас сложности в постановке задачи, уточнении деталей, выборе слов или структурировании запроса. Куратор поможет сделать следующий шаг — подсветить, чего не хватает, и предложить, как сказать по-другому.

Например:

🔸если вы начинаете слишком обобщённо, куратор подскажет, как перейти к конкретным задачам и контексту;
🔸если запрос выглядит перегруженным, он предложит разложить его на шаги;
🔸если вы описываете задачу в своей когнитивной рамке, куратор поможет «перевести» её на более универсальный язык.

Так шаг за шагом вы научитесь превращать свои привычные способы формулировать мысли в ясные, структурированные запросы, которые ИИ понимает и выполняет.

По итогу курса вы получите:
1️⃣ Пошаговую инструкцию разработки технического задания и диаграмм с помощью искусственного интеллекта
2️⃣ Рабочая версия технического задания по своему кейсу
3️⃣ Умение самостоятельно формулировать запросы к генеративному ИИ.

Более подробно здесь.

Perplexy научился писать самари на видео с rutube и youtube.

Промт

напиши
самари по видео [вставить ссылку]

Пример на rutube и youtube

Коллаборация с SE 🎓

Моя авторская ментальная карта с промтами для AI-аналитика стала частью базы знаний школы SE.

Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, использующих AI в повседневной работе и исследуйте обновлённую базу знаний:
https://systems-wiki.notion.site/Generative-AI-for-Analysis-Design-14b8db9e4167808eac30de6d5740dc03

P.S. База будет пополняться новыми материалами — следите за обновлениями! 🔄

🤖ChatGPT-5 для системных аналитиков

ChatGPT перестал быть просто чат-ботом — это теперь рабочий инструмент для системного аналитика. Анализ данных, работа с требованиями, проекты, специализированные GPT и даже анализ схем — всё это доступно прямо внутри платформы.

В статье собран подробный разбор ключевых функций и практических примеров применения ChatGPT-5 для системных аналитиков.

🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана

Мы уже почти на финишной прямой, переходим к критически важному этапу — формализации нефункциональных требований (НФТ) для Невидимого ИИ. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

В этом посте мы расскажем об итогах работы над НФТ – эти требования определяют, как система должна работать, обеспечивая надежность, удобство и безопасность.

⚙️ Как мы структурировали НФТ?
Мы разбили требования на три блока, каждый из которых охватывает ключевые характеристики работы ИИ:

1. НФТ-О: Ограничения
— Комплект документации к Невидимому ИИ должен включать:
Д1.1: Руководство администратора по развёртыванию, обновлению и обслуживанию системы;
Д1.2: Руководство пользователя по использованию системы;
Д1.3: Документ архитектуры системы согласно ГОСТ Р 57100-2016 «Системная и программная инженерия. Описание архитектуры»;
Д1.4: Руководство программиста по модернизации системы.
— Пользователи должны обладать базовыми навыками работы с ПК, чатами, смарт-устройствами и голосовыми помощниками, а также должны читать, писать, говорить и понимать речь на языке интерфейса Невидимого ИИ

2. НФТ-ВК: Внешнее качество ПО
— Производительность: Обработка 10 000 запросов одновременно с откликом ≤ 2 секунд.
— Масштабируемость: Система должна поддерживать рост пользовательской базы на 50% каждые 6 месяцев без потери производительности, обеспечивать горизонтальное масштабирование серверов и сохранять совместимость при расширении экосистемы на 20% в месяц (новые устройства, сервисы).
— Надежность: Доступность 99.9%, автономная работа при потере соединения.
— Безопасность: Защита конфиденциальных данных, протоколирование всех действий ИИ.

3. НФТ-КИ: Качество использования
— Результативность: 95% успешных автономных задач с первого раза.
— Скорость обучения: Адаптация к пользователю за 7 дней с сокращением уточняющих вопросов на 70%.
— Точность: 95% распознавание голоса, ≤ 1 ошибка на 100 действий.

⬆️А на карточках мы подробно описали каждый блок нефункциональных требований

Что дальше?
В завершающем посте мы объединим все наши наработки в один документ и представим ТЗ на разработку «Невидимого ИИ».

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем ждать вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». Подробнее тут. В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 5.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

Результат работы manus - как я формирую презентации с помощью AI

AI-презентации с AI-агентом manus.
Работает с ВПН бесплатно, но есть ограничения на количество запросов. На создание презентации бесплатных запросов хватило.

AI-редактор для работы с документами

Gigachat от Сбера выпустил AI-редактор документов docx.

Как работать:
1. Регистрируемся по Сбер_ID тут.
2. Выбираем в меню слева Умный редактор.
3. Можно загрузить существующий документ docx или создать пустой документ.
4. Можно добавить файлы для создания контекста во вложении.
5. Формируем запрос к Gigachat: например, опиши use-case по контексту из вложения.
4. Получаем описание use-case в формате docх. При этом переписывается весь текст документа целиком, то есть писать ТЗ несколькими запросами в разные разделы пока не получится. Наверное, планируется в следующих версиях. По крайней мере, теперь есть возможность вставки красивой таблицы в ворд без дополнительных приседаний.

Что еще умеет AI-редактор:
- переписывать выделенный текст с AI
- переводить текст на русский
- исправлять ошибки

Есть ограничения на работу с выделенным фрагментом - максильно 60тыс символов. Например, 80 страниц текста обработать сразу не может.

Ждем развития AI-редактора. Вполне может интерфейс дорасти до рабочего места системного аналитика.

Qwen научился работать с фотографиями в режиме редактирования изображения.
Работает по регистрации с гугл-учеткой без vpn бесплатно.
https://chat.qwen.ai/s/9c9fedde-eae8-4f3c-bf0d-2a7611c63687?fev=0.0.203

На основе фото из вложения сделай фото девушки на документы - белая блузка, черный пиджак на белом фоне

Добавь букет цветов на фотографию

Замени фон на фотографии на белый