1. Анализ SRS
ИИ парсит ваш документ, вычленяет функциональные требования (FR), нефункциональные (NF) и интерфейсы.
Пример: В проекте "Система обучения страху" ИИ сам выделил триггеры страха и параметры адаптации в VR.
2. Генерация структуры
ИИ автоматически создает разделы ПМИ по ГОСТ 34.
Объект испытаний → список функций (анкетирование, адаптация и т.д.).
Методика → проверка FR-01...FR-04 через тестовые сценарии.
🔥 Кейс из поста: ПМИ для Стивена Кинга
- ИИ сгенерировал тест-кейсы под каждый FR (например, имитация пульса >120 bpm для проверки адаптации).
- Подготовил шаблон отчета с Immersion Score = (Пульс × Сложность)/100.
- Разработал пример анкеты.
✍️Зацените промт:
Действуй как опытный технический писатель. Составь ПМИ по стандарту ГОСТ 34 для SRS документа из вложения.
Ловите результат ПМИ + примеры отчетов по ссылке: https://buildin.ai/cool_analyst/share/d1e6946d-70a5-4a9d-82be-fd7ad01d744d?code=150FZH
#AI@cool_analyst #ПМИ@cool_analyst