Вот уже 2-ой поток марафона по написанию ТЗ за 7 шагов подходит к завершению - официальное закрытие состоится в среду, 12 ноября! Это был интенсивный месяц, наполненный работой, моими инсайтами и инсайтами участников.
Пока участники завершают последние штрихи в своих проектах, я делюсь с вами внутренней кухней марафона и ценными выводами, которые помогли стать лучше.
Что же происходило на марафоне? Основные инсайты:
🔍 LLM-парнер: Qwen vs DeepSeek/ChatGPT
Примерно 5-7% участников отметили, что привычные им DeepSeek или ChatGPT справляются лучше предложенного Qwen. И это прекрасно! Главное правило марафона: используйте любую удобную вам LLM! На марафоне важна не модель, а результат и, что ключевое, ссылка на чат, где велась вся работа. Анализ этих чатов — бесценный источник для улучшения наших методик.
📉 Битва с усталостью и «критический путь»
После третьего задания наступал спад энтузиазма — классика любого интенсива. Поэтому ввели «критический путь». Теперь в каждом задании есть обязательные промты (костяк ТЗ) и необязательные (для углубления). Это помогло участникам сосредоточиться на главном и не выгореть.
🎁 Бонус для самых упорных
Чтобы мотивировать дойти до конца, введен специальный бонус для всех, кто осилит написание ТЗ хотя бы по критическому пути. Ценность — в завершенном результате!
🤖 Обратная связь от ИИ: не только «что», но и «как»
Обратная связь на марафоне — это не просто «молодец» или «переделай». С помощью ИИ проводится анализ:
1. Качество артефактов: Насколько полно и структурно участник сформировал тот или иной артефакт.
2. Эффективность диалога с ИИ: Анализ на использование готовых промтов, но и на то, как человек уточняет, дополняет и ведет диалог с моделью, чтобы добиться наилучшего результата.
Для анализа используется порядка 10 различных промтов.
💡 Участники стали промт-инженерами!
Было особенно приятно видеть, как некоторые участники не просто слепо копировали промты, а адаптировали и улучшали их под свои нужды, меняя структуру вывода информации. Это высший пилотаж!
📊 Матрица трассировки требований в подарок
Каждый, кто сдал итоговое ТЗ, получит не только фидбэк, но и готовую матрицу трассировки требований в Excel — мощный инструмент для контроля реализации. И, конечно, промт для ее генерации, чтобы участники могли использовать это в своей работе снова и снова.
Для подготовки промта пришлось использовать метод Schema-Guide Reasoning (SGR) -без использования данного метода LLM отказывались выводить информацию в требуемом виде.
🎬 Теория без скуки
Чтобы разбавить текст, к каждому заданию прикладывался короткий видео-обзор с инструкцией и необходимой теорией.
Кстати в подготовке лекций я также использую ИИ - незаменимый помощник NotebookLM.
Главные выводы второго потока:
1. Свобода выбора — это важно. Не модель ИИ является ключом к успеху, а умение с ней работать.
2. Анализ живых чатов участников — это золотая жила для улучшения промтов и методик. Спасибо вам за этот материал!
3. Гибкость и поддержка мотивации так же важны, как и качественный контент. «Критический путь» и бонусы отлично сработали.
4. Контроль уровня неопределенности у LLM. В процессе общения с ИИ аналитики активно контролируют уровень неопределенности. Если у ИИ превышен порог неопределенности по сравнению со значением 0.1, то аналитики выдают всю необходимую дополнительную информацию по проекту. Это значительно повышает качество сформированных артефактов.
Второй поток был невероятно продуктивным. Огромная благодарность всем участникам за труд, обратную связь и доверие! Ваши успехи и сложности — это то, что делает наш марафон по-настоящему живым и эффективным.
Видео к посту сделано по следующему алгоритму:
1. разработка идеи и сценария в LLM (люблю для этого использовать DeepSeek)
2. разработка промта для генерация видео по сценарию (DeepSeek)
3. генерация видео в perplexity pro
3ий поток марафона ТЗ с помощью ИИ за 7 шагов уже с 19 ноября