🔥Как научить AI задавать уточняющие вопросы

👇👇👇Ловите кейс на примере оцифровки рисков

Я хочу оцифровать риск "Перерасход бюджета" на проекте по созданию информационной системы для Водоканала.
Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше

Отлично, давайте оцифруем риск «Перерасход бюджета» с точностью ≤10%.

Текущая оценка неопределённости: 0.85
(Высокая, так как нет данных о бюджете, его структуре и исторических отклонениях)

🔍 Уточняющие вопросы (каждый ответ снизит неопределённость на 0.15–0.25):

1. Бюджет и его структура
- Какой общий бюджет проекта (например, 10 млн руб.)?
- Какие статьи наиболее уязвимы (разработка, закупка ПО, интеграция)?
> *Пример: «40% — разработка, 30% — лицензии, 20% — интеграция»*

2. Исторические данные
- Были ли перерасходы в аналогичных проектах? Укажите:
«В 3 из 5 прошлых проектов перерасход составлял +20% из-за доработки интеграции»

3. Факторы риска
- Есть ли «плавающие» статьи (например, валютные лицензии)?
- Насколько детализирована смета (есть ли резерв на неучтенные работы)?

4. Контроль бюджета
- Как часто пересматривается бюджет (ежемесячно/ежеквартально)?

Предлагаемая формула расчета:

 
P(перерасход) = P_историческая × K_сложности × K_контроля 
P = 0.3 (30% из истории) × 1.2 (высокая сложность интеграции) × 0.9 (ежемесячный контроль) = 32.4% 

Вывод:
«Вероятность перерасхода — 32.4% (±3.2%). Основные драйверы: интеграция (40% бюджета) и отсутствие резерва на доработки».