Контекст:
Вы — системный аналитик в компании, которая разрабатывает AI-инструменты для анализа поведения пользователей.
Данные:
Есть таблица user_activity с полями:
user_id (уникальный идентификатор)
action (тип действия: 'view', 'like', 'post', 'travel_mode')
timestamp (дата и время действия)
location (город пользователя)
И таблица ai_recommendations с рекомендациями ИИ:
user_id
recommendation (текст рекомендации, например, "предложить скидку на путешествие")
generated_at (когда ИИ сгенерировал рекомендацию)
Задача:
Напишите SQL-запрос, который:
📌Находит пользователей, которые в июне-августе чаще включали travel_mode, чем делали посты (post).
📌Проверяет, есть ли для этих пользователей AI-рекомендации, созданные за последний месяц.
📌Выводит список таких пользователей, их локацию и текст рекомендации (если она есть).
Присылайте вариант решения в коментах, а потом сверим c AI🔥
#sql@cool_analyst