Читаю профессиональные чаты системных и бизнес-аналитиков, появилось много жалоб на ИИ: люди наконец-то стали работать с нейросетями и, похоже, проходят все «классические стадии принятия».

1. Отрицание

«Не впечатлило», «Никакая LLM не распишет TO-BE-процесс лучше живого аналитика».

Симптомы: сравнивают ИИ с человеком, подчёркивают уникальность человеческого экспертного суждения.
Причина: страх потерять работу или высокую зарплату, не успеть за новыми технологиями,


2. Раздражение

«Попросила найти статьи — выкатил список, я уже ликовала, а проверила — чистая галлюцинация».

«Третий раз прошу нарисовать простую UML-диаграмму, а она придумывает какой-то “ассоциативный мульти-агрегат” — такого объекта в стандарте просто нет».

Симптомы: фрустрация от несбывшихся ожиданий, фокус на «галлюцинациях» модели и неточностях.
Причина: желание мгновенной автоматизации без дополнительной валидации.


3. Торг

«Если бы нейросеть подтягивала корпоративный глоссарий и наши справочники атрибутов, то я бы ещё понял смысл в ней»

«Говорят, можно жестко прописать: “не выдумывай источники”, ещё бы ИИшка поняла этот запрос без дообучения»

«Попробую Grok, вдруг там получше с фактами».

Симптомы: поиски компромисса, после которого человек согласится принять ИИ.
Причина: желание сохранить контроль при минимальных затратах.


4. Уныние

«Думал, сэкономлю время на ревью user story, а теперь сижу вечером и вылавливаю её фантазии про несуществующие id атрибутов».

«После очередного фейкового отчёта кажется, что быстрее вручную написать SELECT, чем объяснить ИИ, что такое partition by».

Симптомы: ощущение, что работы стало больше, а выгоды всё нет.
Причина: усталость от завышенных ожиданий и постоянных ручных проверок


5. Принятие

«Вкинул 20 страниц требований и попросил построить матрицу трассировки — минутное дело вместо двух часов рутины. Потом только выровнял формулировки».

«GPT пишет код для PlantUML, потом пару раз GPT фиксит ошибки и я вручную исправляю пару мест в сиквенс-диаграмме. По качеству уже ближе к middle, а у меня наконец-то появилось время на проектирование более удачного решения».

Симптомы: трезвая оценка сильных и слабых сторон модели, маленькие измеримые эксперименты вместо «сделай всё за меня».
Причины: желание освободить время для творческих и стратегических задач.


Каждая стадия — нормальная реакция на инструмент, который одновременно пугает и обещает золотые горы. Однако чем раньше мы примем ограничения ИИ и выстроим процессы для проверки его работы, тем быстрее перейдём в продуктивный режим.

Хочется видеть в чатах всё больше фраз уровня: «Нейросеть закрыла рутину — я наконец подумал о развитии».

А вы на какой стадии?