Всем привет!

Рады сообщить вам, что мы вернулись! И в этот четверг 11 сентября в 15:00 мы послушаем двух докладчиков.

1️⃣ Максим Находнов разберёт статью Q-Eval, в которой авторы решают задачу автоматической оценки сгенерированных изображений и видео: Q-Eval-100K — датасет из 100K примеров (60K изображений и 40K видео) с почти 1M экспертных аннотаций по двум осям: визуальное качество и соответствие тексту. Для его построения использовались синтетические данные из разнообразных генеративных моделей, после чего каждое изображение и видео оценивалось аннотаторами по детализированной шкале. На основе датасета разработан Q-Eval-Score, который позволяет раздельно измерять визуальное качество и соответсвие текстовым описаниям.

2️⃣ Сергей Карпухин рассмотрит Knowledge editing 🤔 - интересную задачу, возникшую в области больших языковых моделей. Ее решение позволяет обойтись без дорогостоящего переобучения и тонко настроить работу модели на отдельных примерах данных. Мы обсудим общую постановку и подходы к решению этой задачи, и сосредоточимся на обсуждении результатов статьи AlphaEdit и какие проблемы получилось решить у авторов.

Ссылку на зум пришлем перед встречей! Приходите, будет интересно! 😊