А вот вы знаете как работает edit команда в агентах?

Если кратко, консенсуса в индустрии по этой задаче нет. Cursor обучает отдельную (и не маленькую - 70B) модель у которой одна задача - аккуратно мерджить "черновик" правки, который написала модель-агент. Claude Code заставляет модель воспроизвести старый текст слово в слово, включая пробелы и табуляцию, что приводит к частым ошибкам "failed to edit". Другими словами, в случае галлюцинации, правка не применится, токены будет сожжены зря, в контексте окажется ещё больше мусора((

Интересная статья от мейнтейнера oh-my-pi, чел придумал оригинальную идею: дать каждой строке небольшой хэш и перестать требовать повторения текста, просто ссылаться на уже существующий по номеру строки и хэшу, звучит оч хитро и эффективно. Если файл изменился, хеши не совпадут и правка зареджектится. И не надо мучить бедного агента посимвольным повторением. Кажется, минусов нет

Традиционно, как и любой AI пост, обмазан мега впечатляющими бенчмарками: Grok Code Fast 1 с 6.7% до 68.3% выполнения задачек редактирования

"you're blaming the pilot for the landing gear" 🫡
https://blog.can.ac/2026/02/12/the-harness-problem/