Они перевели боевого AI-агента на GPT-5.6 — и получили -27% к расходам и ×2,2 к скорости.

Это не бенчмарк в вакууме. Это production-система, которая реально работала на клиентах. После миграции латентность упала в 2,2 раза, а стоимость одного запроса снизилась на 27% — без переписывания логики агента.

Главный вывод: новые модели уже не просто «умнее» — они экономически меняют юнит-экономику AI-продуктов. Если ты считаешь стоимость инференса и смотришь на время ответа как на метрику — откладывать миграцию становится дорого.

Полный разбор с примерами — в ContentRun PRO.

Разбираем ИИ-инструменты для бизнеса → platform.contentrun.ai
ИИ Инструменты | Контент-завод | База знаний