ETL-конвейеры тормозили ИИ-агентов десятилетиями. Databricks говорит, что закрыла эту проблему.

Агент не может рассуждать на актуальных данных, если между ним и этими данными стоит пайплайн с задержкой в минуты. Именно поэтому большинство «интеллектуальных» систем на деле работают с устаревшей информацией.

Databricks представила два решения: Lakehouse//RT даёт миллисекундный доступ к таблицам напрямую, без отдельного real-time слоя. LTAP записывает транзакционные данные Postgres сразу в формате Delta/Iceberg — ETL-конвейер просто исчезает из архитектуры.

Одна копия данных. Postgres для транзакций, Spark для аналитики. Агент не ждёт синхронизации — он работает с тем, что есть прямо сейчас.

Простой стек = быстрые агенты. Это не маркетинг, это физика инфраструктуры. ⚙️

Разбираем ИИ-инструменты для бизнеса →
ИИ Инструменты | Контент-завод | База знаний