TGViewer
Контактная площадка Контактная площадка @contactplace · 325 subscribers
Post #376 190
🤔 Есть ли место «фабрике ненужного» в высокотехнологичных отраслях?

На панельной дискуссии «Фабрика ненужного: что мешает создавать продукты в 2026?» обсуждали, почему компании продолжают создавать продукты и функции, в которые уже никто по-настоящему не верит, как скорость разработки и искусственный интеллект позволяют производить ненужное еще быстрее и где проходит граница между смелой продуктовой ставкой и дорогим самообманом.

Но эта тема заставляет посмотреть и на другую сторону вопроса: что происходит, когда создание продукта занимает не несколько месяцев, а несколько лет?

Конечно, базовая логика создания продукта и в цифровой среде, и в промышленности во многом одинакова. Нужно изучать рынок и конкурентов, понимать потребности клиентов, проверять продуктовые гипотезы и оценивать потенциальный спрос.

Разница — в цене ошибки и возможности быстро ее исправить.

Цифровой продукт во многих случаях позволяет быстрее проверить гипотезу на минимально жизнеспособном продукте, получить обратную связь, изменить решение или отказаться от него.

В радиоэлектронике, микроэлектронике, приборостроении, телекоммуникациях и других высокотехнологичных отраслях цикл значительно длиннее.

За каждым новым устройством могут стоять годы разработки, НИОКР, производство опытных образцов, испытания, сертификация, подготовка производства и многомиллионные инвестиции.

И если через два года выясняется, что рынку нужен продукт с другими характеристиками, по другой цене или вообще другое решение, исправить такую ошибку следующим релизом уже значительно сложнее.

Поэтому чем дороже и дольше разработка, тем важнее проверить продуктовую гипотезу до того, как в нее будут вложены основные ресурсы.

И здесь возникает интересный вопрос о роли маркетинга.

До начала разработки важно понять:
🔹 существует ли подтвержденная потребность рынка;
🔹 какую задачу клиента решает будущий продукт;
🔹 кто и в каком объеме потенциально будет его покупать;
🔹 сколько клиент готов платить;
🔹 какие решения уже существуют и насколько рынок конкурентен;
🔹 какие характеристики продукта действительно важны заказчикам;
🔹 останется ли эта потребность актуальной к моменту выхода продукта на рынок.

Еще сложнее, когда потенциальных продуктов несколько.

Допустим, компания рассматривает три направления. Разработка первого продукта займет 2 года, второго — 1,5 года, третьего — 9 месяцев. У каждого свой потенциальный рынок, уровень спроса, конкуренция, стоимость разработки и ожидаемая экономика.

Как определить, какой из них должен стать приоритетным?

Ориентироваться только на срок разработки или только на потенциальный объем рынка недостаточно. Решение должно учитывать одновременно потребности рынка, экономику, конкуренцию, техническую реализуемость и риски.

И, пожалуй, именно здесь особенно хорошо видна роль продуктового маркетинга в технологических компаниях: не только продвигать то, что уже разработано, а помогать компании определить, что действительно стоит разрабатывать.

📋 А как это устроено в вашей компании: маркетинг участвует в выборе новых продуктов или подключается уже тогда, когда продукт разработан и его нужно выводить на рынок?
  • 🔥 3
More from @contactplace
  1. Sep 29, 2026🔥Друзья, уже сегодня вечером встречаемся в отеле «Legenda морской курорт», чтобы обсудить…
  2. Sep 24, 2026До начала нашего мероприятия "Микроэлектроника в медиа: контент, СМИ и ИИ" остается совсем…
  3. Sep 22, 2026🔥 Продолжаем знакомство с нашими экспертами! 📍 Встречаемся 29 сентября в 19:00 по адресу…
  4. Sep 17, 2026🔥 Друзья, до начала нашего маркетингового мероприятия остаётся чуть меньше двух недель. Н…
  5. Sep 14, 2026ВАКАНСИИ ОСЕНИ Осень - самый горячий сезон для поиска работы и переосмысления карьеры! 🍂…
  6. Sep 10, 2026🚀 Микроэлектроника в медиа: объявляем экспертов и место проведения Друзья, мы готовы назв…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →