Есть какое то массовое заблуждение о том что чем больше вы дадите модели скилов и инструментов тем типа больше у нее будет возможностей и она будет лучше выполнять задачи.

Это работает не совсем так, а точнее не по такой логике. Нет прямой зависимости в качестве результата от количества всех инструментов и скилов. Тут даже лучше обратное, чем меньше и точнее нестроены все скилы и инструменты, тем быстре, лучше и точнее нейронка выполит работу.

Когда вы добавляете ей возможностей она не становится лучше, любое изменение среды влияет только на точность результата модели. Если вы ее завалите 50 инструментами и дадите ей задачу, она с начала полностью подумает что со всем этим оркестром делать и потом "имитируя работу эффективного сотрудника" она использует всего по немногу и везде по немногу закосячит.

Вы не можете увеличить способности нейронки, все на что вы можете влиять, это "ТОЧНОСТЬ" модели. Чем уже и конкретнее поставлена задача и настроена среда, тем быстрее и точнее достигается цель. Если настройка не позволяет изначально точно фокусироваться на цели, то в результате это компенсируется либо бОльшим количеством вычислений либо неточным результатом.

такой вот ликбез