Долгое время в ИТ-индустрии доминировал экстенсивный подход: «собираем все данные в корпоративные озера, а искусственный интеллект потом сам во всем разберется».
Сегодня эта иллюзия окончательно разрушена. Результаты анализа мировых экспертных публикаций и результатов конференций по DG и ИИ подтверждают факты.
Накопление терабайтов неструктурированной информации без жесткого онтологического и смыслового каркаса порождает колоссальную
семантическую энтропию - неуправляемый цифровой хаос.Бизнес и государство продолжают тратить огромные бюджеты на хранение и обработку данных, которые фактически превращаются в бесполезный балласт.
Информационный хаос в корпоративных системах, сбои при интеграции платформ и некорректные выводы аналитических моделей провоцируются отсутствием однозначно трактуемых связей между сущностями. Системы тонут в синонимии, омонимии и размытых отраслевых терминах, поскольку традиционные инструменты
Data Governance оптимизируют лишь процессы передачи и хранения физических файлов, но никак не управляют их содержанием.Выход из этого тупика лежит в смене парадигмы - переходе от хаотичной
Big Data к управляемой Smart Data.Управление данными должно быть переопределено как термодинамический процесс борьбы с энтропией. Здесь ключевым элементом становится не техническая запись в базе данных, а
информационный объект - смысловая единица, имеющая строгий онтологический статус.Порядок в цифровой среде должен в компаниях начинаться не с покупки нового софта, а с концептуального анализа. Нам необходим переход к жестким онтологическим конструкциям, способным связать физический мир, человеческое понимание и машинный код в единую непротиворечивую систему.
В следующем посте мы обратимся к истокам и разберем, какой фундаментальный задел оставила нам российская концептуальная школа, и как метафизика смыслов моего учителя В.А. Рубанова (https://mirovizor.com/) становится фундаментом для современных ИТ-решений.