TGViewer
Computer Research Computer Research @computerresearch · 12.8K subscribers
Post #3621 3.7K

Forwarded from کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)

#دیتاست (مجموعه داده) شایعات شبکه تلگرام

آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای (سپهر) دانشگاه تبریز، دیتاست جمع‌آوری شده از شبکه اجتماعی تلگرام که دارای لیبل شایعه و غیر شایعه هستند را به صورت عمومی منتشر کرد.
این مجموعه داده از لینک زیر قابل دسترس میباشد.
https://data.mendeley.com/datasets/jw3zwf8rdp/3

خواهشمند است جهت رفرنس‌دهی از دو مورد زیر استفاده شود.
[1]: Feizi Derakhshi, Ali Reza; Feizi Derakhshi, Mohammad Reza; Ranjbar-Khadivi, Mehrdad; Nikzad Khasmakhi, Narjes; Ramezani, Majid; Rahkar Farshi, Taymaz; Zafarani-Moattar, Elnaz; Asgari-Chenaghlu, Meysam; Jahanbakhsh-Nagadeh, Zoleikha (2020), “Sepehr_RumTel01”, Mendeley Data, doi: 10.17632/jw3zwf8rdp
[2]: Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

این مجموعه داده در مقالات زیر به عنوان دیتاست استاندارد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آنها قابل استناد میباشد.
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh, Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi, and Arash Sharifi. 2021. A Deep Content-Based Model for Persian Rumor Verification. ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf. Process. 21, 1, Article 12 (January 2022), 29 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3487289

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, MR. & Sharifi, A. A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information. Multimed Tools Appl (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-10077-3

Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, M.R., Ramezani, M., Rahkar-Farshi, T., Asgari-Chenaghlu, M., Nikzad-Khasmakhi, N., Feizi-Derakhshi, A.R., Ranjbar-Khadivi, M., Zafarani-Moattar, E. and Balafar, M.A., 2020. A Model to Measure the Spread Power of Rumors. arXiv preprint arXiv:2002.07563. https://arxiv.org/abs/2002.07563

Jahanbakhsh-Nagadeh Z, Feizi-Derakhshi M, Sharifi A. A Model for Detecting of Persian Rumors based on the Analysis of Contextual Features in the Content of Social Networks. JSDP. 2021; 18 (1) :50-29
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1033-en.html

Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.

@cominsys_channel
Mendeley Data Sepehr_RumTel01 The expansion of social networks has accelerated the transmission of information and news at every communities. Over the past few years, the number of users, audiences and social networking publishers, are increased dramatically too. Among the massive amounts…
More from @computerresearch
  1. Oct 4, 2026👈 شامپو رنگ مو مشکی Bubble Mousse ♦️قیمت: 2309 تومان 🔴 ارسال سریع و ارزان و پرداخت درب م…
  2. Sep 25, 2026‌ «کانتی»، یکی از بزرگ‌ترین گروه‌های باج‌افزاری جهان، سال‌ها به هک کردن افراد و سازمان‌ها…
  3. Aug 30, 2026داشتم البوم عکسهام را از کودکی تا حالا نگاه میکردم. دیدم تقریبا ده سال هست هیچ عکسی نگرفتم…
  4. Aug 30, 2026photo post
  5. Aug 30, 2026photo post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →