❇️ پایتون و مهندسی صنایع

🔸نظر به اینکه امروزه مهندسی صنایع هر روز بیش از قبل به علم داده متکی می شود، لذا به نرم افزاری نیاز است که این حجم از داده ها را پشتیبانی و مدیریت کند. پایتون این کار را برای مهندسان صنایع انجام می دهد.

🔸پایتون انتخابی شایسته برای کارهای تحت وب است، دقیقا همان چیزی که بسیاری از شرکت ها بدان نیاز دارند. چهارچوبهای open source پایتون به کاربران این اجازه را می دهد تا حجم زیادی از داده و فعالیت را مدیریت کنند.

🔸بهینه سازی خطی، تحلیل داده و تحلیل آماری، مدلسازی ساده تر، و نیاز روزافزون شرکت ها به افراد مسلط به نرم افزارهای تحت وب تنها چند دلیل برای یادگیری پایتون توسط مهندسان صنایع است. کتابخانه های پایتون نظیر Pandas (که مخصوص مدیریت داده ها است) و Pulp (که مخصوص بهینه سازی خطی است) برای اجرای گام به گام استراتژیها در سازمانها بسیار کاربردی هستند.

🔸شرکت در این دوره به تمامی دانشجویان مهندسی صنایع توصیه می شود.

🔸نحوه ثبت نام

@computerardakanrobot