Computer Science Center

Учитесь вместе со студентами CS центра! Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Наш преподаватель — Максим Николаев — познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами. Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring/

Начинаем в ближайший вторник, 8 февраля. На занятии обсудим задачи статистики и познакомимся с методом Монте-Карло.

Подписываетесь на наш канал и сохраняйте ссылку на первую трансляцию: https://youtu.be/l3k0YcONPxg

12 февраля начинается весенний семестр образовательного проекта ФПМИ «Школа глубокого обучения» (Deep Learning School (https://vk.com/dlschool_mipt)). Это открытые курсы по искусственному интеллекту для всех желающих. Они могут быть полезны и старшеклассникам, и студентам и специалистам, увлекающимся программированием и математикой.

👇👇👇

Вчера открылись тренировочные задачи и участники тест-драйва от CS центра уже принялись их решать. Если вы пропустили анонс или забыли зарегистрироваться, то у вас ещё есть шанс присоединиться!

Немного деталей:
— задачи разделены на четыре темы: дискретная математика, теория вероятностей, программирование на языке Python и алгоритмы;
— решая задачи, до 4 февраля участники могут оставить вопросы по ним или сформулировать другие, относящиеся к одной из рассматриваемых тем;
— доступ к задачам сохранится и позже, до 11 февраля;
— собранные вопросы лягут в основу лекций, которые проведут преподаватели CS центра 13 и 20 февраля для всех желающих.

Тест-драйв — это отличная возможность подготовиться к будущему набору в CS центр, узнать что-то новое в математике и программировании, познакомиться с увлечёнными преподавателями и единомышленниками!

Подробности и регистрация на сайте: https://test-drive.compscicenter.ru/

🎬 Василий Ершов, выпускник CS центра

https://vk.com/video-25297429_456239118

В 2012 году Василий Ершов подал заявку на поступление в CS центр и за два года выпустился с направления анализа данных. Карьеру в Яндексе Вася начал со стажировки сразу после выпуска, а сейчас руководит подразделением инструментов машинного обучения.

Загляните вместе с нами в питерский офис Яндекса и познакомьтесь с историей Василия!

Долгожданная Школа информационной безопасности возвращается! ⚡

Безопасная разработка приложений, предотвращение утечек информации, cloud security и многое другое, — на онлайн-лекциях вы погрузитесь в актуальные проблемы индустрии и прокачаете свои скилы вместе с другими специалистами в инфобезе. В конце Школы участников ждут практические занятия в московском офисе Яндекса (с нас — билеты и проживание для иногородних участников).

✓ Когда: 21 марта — 30 апреля.
✓ Для кого: для начинающих и более опытных специалистов в сфере инфобеза.
✓ Как поступить: написать мотивационное письмо и пройти вступительное испытание.

Самых активных и вовлечённых мы пригласим в команду Яндекса! Подать заявку и сделать тестовое задание можно до 27 февраля: https://clck.ru/akpHt

Приглашаем всех желающих 13 и 20 февраля на «CS центр: тест-драйв» — четыре занятия по дискретной математике, теории вероятностей, алгоритмам и программированию.

Расписание и регистрация на test-drive.compscicenter.ru. Будет онлайн-трансляция.

Вас ждёт
— онлайн-сборник задач, разработанный специально для поступающих,
— возможность задать вопросы по задачам и разобрать сложные темы из программы для поступления,
— четыре очные встречи с преподавателями CS центра,
— общение с другими участниками тест-драйва.

Регистрация открыта до 11 февраля. С 26 января по 4 февраля всем зарегистрированным мы предложим решить несколько задач по каждой теме и сформулировать вопросы. На очных встречах 13 и 20 февраля вы вместе с преподавателями обсудите эти задачи и то, что часто вызывает трудности у поступающих. Когда занятия пройдут, мы вновь откроем доступ к тренажёру с задачами вступительных испытаний прошлых лет — он тоже обновился и готов помогать в подготовке.

Приглашаем студентов, молодых исследователей и практиков принять участие в ежегодной конференции по программной инженерии и организации информации. Вас ждет форум для презентаций работ, общение и знакомство с последними тенденциями в различных областях компьютерных наук и технологий.

Подробности и регистрация на сайте: https://seim-conf.org/en/

🎬 Всеволод Толстопятов, выпускник CS центра

https://vk.com/video-25297429_456239117

Продолжаем знакомить с выпускниками CS центра и атмосферой компаний-организаторов.

Всеволод Толстопятов выпустился из CS центра в 2017 году, закрыв направление разработки ПО. Сейчас работает в JetBrains, руководит командой Kotlin Libraries.

О компании, работе в проекте Всеволода и пользе CS центра вы узнаете из нашего видеоинтервью. Приятного просмотра!

🎬 Как измерить количество информации?

https://vk.com/video-25297429_456239116

Делимся записью открытой лекции Александра Смаля «Как измерить количество информации?».

Александр — сотрудник ПОМИ РАН, куратор Computer Science клуба, читает лекции в ИТМО, СПбГУ и ВШЭ.

Мы ежедневно работаем с информацией из разных источников и поэтому имеем интуитивные представления о том, что означает, когда один источник является более информативным, чем другой. Однако далеко не всегда понятно, как это правильно определить формально. Не всегда большое количество текста означает большое количество информации. Например, среди СМИ распространена практика, когда короткое сообщение из ленты информационного агентства переписывают в большую новость, но при это не добавляют никакой «новой информации». Или другой пример. Рассмотрим текстовый файл с романе Л.Н. Толстого «Война и мир» в кодировке UTF-8. Его размер 3.2 Мб. Сколько информации содержится в этом файле? Изменится ли это количество, если файл перекодировать в другую кодировку? А если заархивировать? Сколько информации вы получите, если прочитаете этот файл? А если прочитаете его второй раз? На лекции Александр расскажет про различные подходы к тому, как можно отвечать на эти вопросы.

В лекции рассмотрим три подхода к определению «количества информации»: комбинаторный (информация по Хартли), вероятностный (энтропия Шеннона) и алгоритмический (Колмогоровская сложность). Кроме этого мы поговорим про различные применения аппарата теории информации в различных областях компьютерных наук.

Для комфортного прослушивания лекции желательно иметь базовые познания в теории вероятностей и программировании.

Слушатели научатся отвечать на вопросы:
— Как сообщить дробное число битов информации?
— Сколько информации в среднем содержит один символ некоторого текста?
— Сколько информации в романе Л.Н. Толстого «Война и мир»?
— Сколько информации в числе пи?
— Как определить, что некоторая последовательность символов является случайной?

Первая рабочая неделя 2022 года началась. Надеемся, что у вас получилось хорошо отдохнуть и набраться сил!
Команда CS центра поделилась своими советами о том, как настроиться на учёбу и работу после длинных выходных.

https://10years.compscicenter.ru/after-holidays.html

Делимся обновлёнными записями лекций курса «Вычисления на видеокартах»: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpSptbl_yI5uvMlpRc1mwsCL

Курс прочитал наш выпускник Николай Полярный (https://compscicenter.ru/students/434/).

Слушатели курса:

- узнают, какие алгоритмы могут выиграть от реализации на видеокартах вместо процессора, а какие — нет;
- получат опыт разработки на видеокартах с помощью OpenCL;
- научатся базовым приёмам оптимизации под видеокарты.

Приятного просмотра!

Хороших праздников и с наступающим Новым 2022 годом!
Пусть он будет наполнен радостью, удачей и открытиями!

Команда CS центра

Новогоднее соревнование 2021 завершено!

В этом году мы предложили участникам не просто набор задач по математике и программированию, а цикл уроков, знакомящих с десятью различными языками: Kotlin, OCaml, Piet, Perl, Lua, Vim Script, JavaScript, Julia, F# и Coq.

21 участник продемонстрировали невероятное усердие, решив все задачи конкурса! Полный список победителей на сайте: https://advent.compscicenter.ru/top.html. Также хотим отметить трёх счастливчиков, которые в комментариях к анонсу соревнования угадали не менее восьми языков программирования. В ближайшее время мы свяжемся со всеми победителями и расскажем о подарках. Поздравляем!

Мы получили колоссальное удовольствие при подготовке конкурса. Надеемся, что у нас получилось украсить декабрь всем участникам. Познакомиться с задачами или вернуться к самым сложным из них можно до конца января. А уже в будущем году мы обязательно опубликуем разборы.

https://stepik.org/course/104639/promo

🎬 Артём Трофимов, выпускник CS центра

https://vk.com/video-25297429_456239115

Артём Трофимов выпустился из CS центра в 2018 году, закрыв направление SE. Сейчас он руководит командой разработки вычислительной платформы DataSphere в Яндекс.

Приглашаем заглянуть в уютный офис компании в Петербурге и узнать историю Артёма!

Александр Игоревич Храбров — старожил Computer Science Center. Он преподаёт математику с самого старта проекта. Помимо CS центра Александр Игоревич ведёт курсы на факультете математики и компьютерных наук СПбГУ и в Питерской Вышке.

Читайте интервью по ссылке: https://10years.compscicenter.ru/interview-khrabrov.html

Мотивирующий материал для всех тех, кто хочет начать преподавать — выпускники CS центра разных лет делятся опытом. Ребята рассказали о том, как начали работу со студентами и школьниками, почему не бросают это и как совмещают преподавание с основной деятельностью.

https://10years.compscicenter.ru/teaching.html