TGViewer
Computer Science Center Computer Science Center @compscicenter_ru · 2.32K subscribers
Post #89 834
Завтра День учителя — поздравляем! Для тех, кто только начинает преподавательский путь, мы приготовили несколько советов

Своими рекомендациями и наблюдениями о преподавании поделился Миша Слабодкин. Миша закончил центр в 2014 году и через два года пришёл участвовать в курсе по дискретной математике. Сейчас он преподаёт в совместной магистратуре ИТМО и JetBrains «Разработка программного обеспечения / Software Engineering», Высшей Школе Экономики, CS центре и курирует студентов на факультете математики и компьютерных наук в СПбГУ. Советы ориентированы на преподавателей математики, но многие из них универсальны.

— Учите студентов задавать вопросы.
Самое важное в обучении математике и всем родственным предметам — помочь студентам не бояться спрашивать и победить в себе чувство «да ну, этот вопрос такой глупый, сейчас я не буду его задавать, а позже разберусь с конспектом». Так думают почти все студенты в какой-нибудь момент. Надо регулярно напоминать задавать вопросы, пока всем не станет понятно очередное утверждение.

— Искренне считайте студентов равными себе.
Необходимы уважение, открытость, искренность и справедливость. Это кажется очевидным, но полезно регулярно напоминать себе, особенно в спорах.

— Учите рассуждать и строить цепочки высказываний.
Большая доля студентов даже математических направлений испытывает трудности с построением обратных утверждений и логических связей между фактами. Просите учеников доказывать все неэлементарные тезисы — часто интуитивно очевидные утверждения сложно объяснить формально, это хорошая тренировка.

— Тратьте время на подготовку пар, продумывайте до мелочей, как будете рассказывать материал. Юмор в ограниченном количестве никогда не помешает.

— Регулярно спрашивайте фидбек — анонимный и нет.
Нравится ли система оценивания, ясна ли она, понятны ли разборы и условия задач, не слишком ли быстры или медленны объяснения. Анонимные отзывы — один из главных механизмов регулировки качества преподавания, позволяющий легко избежать многих популярных проблем: от неуважительного общения преподавателей до неадекватных систем оценивания. Обсуждайте с кураторами ваших учебных направлений такую систему, добавляйте новые вопросы, прислушивайтесь к советам и просьбам студентов. Полезно аккуратно обсуждать отзывы с учащимися.

— Признавайте свои ошибки!
Значительно лучше сказать «я не знаю, как это решать, давайте я подумаю неделю и расскажу в следующий раз», чем пытаться сообразить на месте и потерять полчаса занятия.

— Старайтесь создавать студентам равные условия.
Аккуратно останавливайте публичные утверждения «этот факт элементарен, давайте дальше». Здесь надо убедиться, что уже всем понятно, а не только единственному олимпиаднику в аудитории. Этот пункт связан с первым — чем громче лидирующие в конкретном предмете студенты радуются, как быстро и хорошо они решают задачи, тем меньше отстающие задают вопросов. 
More from @compscicenter_ru
  1. Sep 12, 2022Математическая статистика – это раздел математики, разрабатывающий методы анализа данных д…
  2. Aug 23, 2022Семантика языков программирования — ещё один открытый курс на нашем канале YouTube. Препод…
  3. Aug 9, 2022Два семестра курса «Дополнительные главы по алгоритмам» увлекут всех ценителей теоретическ…
  4. Jul 25, 2022Открываем свежие лекционные материалы курса «Функциональное программирование»! Курс знаком…
  5. Jul 11, 2022Открываем долгожданный материал по параллельному программированию! Евгений Калишенко – авт…
  6. Jun 27, 2022Весной в программе Computer Science Center проходил курс по проектированию программного об…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →