Каждый курс в CS центре оценивают по-разному. Например, на курсе по анализу изображений ребята получают дополнительные баллы за выступления на семинарах. Из заранее предложенных тем или статей студенты и студентки выбирают одну, самостоятельно разбираются в материале и готовят доклад. Обычно мы не публикуем видеозаписи семинаров, но в этот раз подумали: «А почему бы и нет»? Доклады получились очень интересными и полезными. Делимся!

«K-d Tree», Тихон Воробьёв https://vk.cc/axNMwO
«Approximate Nearest Neighbours (ANN)», Вадим Володин https://vk.cc/axNMz9
«Metric Learning», Александр Валиуллин https://vk.cc/axNMBN
«Triplet Mining», Иван Долгов https://vk.cc/axNMDb
«Detectron v2», Тихон Воробьёв и Кирилл Кальмуцкий https://vk.cc/axNMFh и https://vk.cc/axXPFk
«Gated Path Selection Network for Semantic Segmentation», Денис Поляков https://vk.cc/axNMH3
«Segmentations is All You Need», Максим Рассказов и Михаил Лиз https://vk.cc/axNMJ3 и https://vk.cc/axXMv6
«High Resolution Daytime Translation», Артём Грачёв https://vk.cc/axNMLh
«SinGan», Александр Валиуллин https://vk.cc/axNMND

Записи всех лекций курса по анализу изображений: часть 1 https://vk.cc/axNMnv и часть 2 https://vk.cc/axNMhC