TGViewer
Compressa AI Compressa AI @compressaai · 71 subscribers
Post #27 229
🔍 Куда засунуть RAG?

При выводе технологии на рынок есть 2 подхода: двигаться от решаемой потребности и двигаться от возможностей технологии. В случае RAG, универсального инструмента умного поиска на генеративных моделях – мы решили испробовать второй вариант

Почему так? Нам интересно сделать прорывную технологию с ВАУ-эффектом для любого пользователя – независимо от вертикали бизнеса, бизнес-процесса или используемых данных

💡 А если копать в точки приложений – список получится впечатляющим и быстро растущим, ведь умный поиск можно интегрировать почти везде:
– HR-порталы сотрудников и корпоративные порталы
– Confluence или Jira для проектного или продуктового офиса
– LMS системы для поиска по обучающим материалам
– CMS системы с быстрым доступом к информации
– Умные базы знаний между департаментами компании
– Поисковики по локальной нормативной информации (от проектной до технологической)

Перед использованием технологии важно выстроить ожидания от результатов работы RAG на данных компании – в этом поможет наше демо-видео с кейсами для департаментов hr, support и производства

#RAG #InsightStream
@compressaai
  • ❤ 4
  • 👍 1
More from @compressaai
  1. Dec 5, 2024Мы начинаем наш семинар через час! 🔗 Трансляция семинара пройдет в VK по ссылке: https://…
  2. Dec 3, 2024Привет! ⚡️ Зовем вас на Научный семинар «AI-кодеки: технологии, перспективы, вызовы» 5 дек…
  3. Oct 9, 2024⚡️ Помогли клиентам переехать с внешних API на локальные llm-сервисы (on-premise в рф уваж…
  4. Aug 30, 2024⚡️ Ссылочка на нашу трансляцию: https://vk.com/video-171750876_456239052 А вопросы спикера…
  5. Aug 30, 2024video post
  6. Aug 30, 2024И небольшое видео для ориентирования на местности 🙂
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →