Умные датчики могут помочь Канаде справиться с проблемой пищевых отходов 🥕

Каждый год в Канаде образуется примерно 58 млрд долларов (около 3,8 трлн рублей) предотвратимых пищевых отходов, значительная часть которых возникает из-за порчи, остающейся незамеченной, пока не становится слишком поздно.

💣 На фоне роста цен на продукты питания до 27% за последние пять лет и нагрузки на цепочки поставок Канаде необходимы более эффективные способы сокращения этих потерь и сохранения качества скоропортящихся продуктов.

Новые цифровые технологии предлагают решение. Миниатюрные датчики и системы на основе камер способны помочь производителям и розничным продавцам раньше выявлять порчу. Исследователи из Школы бизнеса DeGroote Университета Макмастера изучают, как мониторинг с помощью изображений и датчиков может улучшить отслеживание свежести и снизить порчу продуктов питания.

🍓 Потребители, как правило, не видят ранних признаков порчи, поскольку это очень медленный биологический процесс, который обычно невозможно заметить невооружённым глазом до тех пор, пока продукты уже не будут значительно испорчены. Даже небольшие перепады температуры или влажности при транспортировке могут ускорить рост бактерий, снизить качество и сократить срок хранения.

Пищевая промышленность по-прежнему сильно полагается на регламентированные и фиксированные даты срока годности. По данным организации по спасению еды Second Harvest, на такие сроки приходится 23% всех предотвратимых пищевых отходов на пути от переработчика до покупки. Сроки годности устанавливаются производителями и розничными продавцами на основе тестов в идеальных условиях хранения. Однако они не отражают ни фактического обращения с продуктами, ни условий хранения, ни реальной свежести в конкретный момент.

🍗 В результате еду часто выбрасывают раньше времени из предосторожности или, наоборот, хранят уже за пределами реальной свежести, поскольку ранние признаки порчи не видны. Этот разрыв между действительной свежестью и тем, что потребитель может увидеть или измерить, приводит к огромным объемам предотвратимых отходов.

Нарушение температурного режима при транспортировке, плохие условия хранения и разрывы в холодильной цепи (система непрерывного поддержания заданной низкой температуры на всех этапах движения продукта) - одни из главных причин предотвратимых потерь. Особенно остро эти проблемы стоят для фруктов, овощей, молочных и мясных продуктов.

❄️ Большие расстояния перевозок в Канаде повышают риски еще сильнее. Канадская холодовая цепь испытывает особое давление, связанное с длительными маршрутами доставки и сезонными перепадами температур.

Исследователи из Школы бизнеса DeGroote Университета Макмастера разработали систему под названием FreshTrack, которая напрямую устраняет этот разрыв. FreshTrack формирует динамический показатель свежести, непрерывно отслеживая температуру и влажность с помощью датчиков Интернета вещей. (Интернет вещей - это сети физических устройств, собирающих и передающих данные в реальном времени). Датчики могут измерять температуру, влажность и качество воздуха внутри грузовиков, складов и подсобных помещений магазинов. Система моделирует скорость порчи и рост микроорганизмов во времени на основе этих показателей, а затем распределяет продукты по уровню свежести, предоставляя ритейлу более точную информацию.

В отличие от точечных проверок, датчики собирают данные непрерывно. В сочетании с анализом изображений на основе ИИ они способны выявлять такие изменения, как смещение цвета или изменение состояния поверхности. Эта информация, в свою очередь, позволяет быстрее принимать меры.
Если, к примеру, в рефрижераторе с ягодами ночью произойдет скачок температуры, датчики немедленно зафиксируют проблему. Тогда дистрибьюторы смогут перенаправить партию или продать её раньше, вместо того чтобы выбрасывать ягоды спустя несколько дней, когда повреждения станут заметны.

➡️ К сожалению, объем поста ограничен, продолжение уже вечером, не пропустите!

#пищевыеотходы #органика #Канада #срокгодности #мониторинг #compostpro 

Страница CompostPro Вконтакте