IT Does Matter

Не главная фича hermes-agent и не совсем уверен что самая полезная. Но кого то явно может к нему привести. Напоминаю что рассматривать что это такое и как оно может целиком ваши задачи на себя взять или сотрудников заменить - будем на курсе по автономным агентам. И да, кто не знал (как показывает опрос) hermes как и openclaw - это автономные агенты.

https://github.com/rohitg00/agentmemory - репозиторий месяца №2, кстати, после CodeGraph - который добавляет семантический поиск. Этот репозиторий содержит память проекта. И опять там "семантический векторный поиск, полнотекстовый поиск, графовый поиск". И никакого grep-а по текстам (внезапно) :).
ИМХО - для Автономных агентов такая разветвлённая память полезна если удастся научить нормальное ей пользоваться, там всё таки общий контекст. А вот для разработки - есть спеки, память конечно нужна, но в основном, которая "затыкает дыры" не совсем качественно подготовленных спек. Соответственно того что есть https://vibecoding1c.ru/mcp_server#templates - вполне хватает. А токенов сэкономит кучу.

Как-то так 😎

И смех и грех, как говорится

Следующие курсы точно будут по сварке уже походу. После курсов по автономным агентам дальше все бессмысленно :))

Вот этот кейс тут тоже будет если что. Я зря написал что "разработчики сами разберётесь" что ли? :). Там есть что послушать, ИМХО "краб" или аналог должен стоять у каждого. АI native компании скоро будут каждая вторая. Вы зря эту историю игнорите. Или у всех уже стоит "краб" и уже кодите исключительно из чата в TG? :)

IT Does Matter pinned «🆕 https://vibecoding1c.ru/agenticai - новый курс: "Автономные ИИ-агенты: от AI-сотрудника до агентной компании". В курсе рассматриваются: 🦀 - OpenClaw ✨ - Hermes-Agent 📎 - Paperclip 😊 - Agency Agents ⭐️ - У репо из курса в сумме боле 600 тысяч звёзд на GitHub…»

🆕 https://vibecoding1c.ru/agenticai - новый курс: "Автономные ИИ-агенты: от AI-сотрудника до агентной компании".
В курсе рассматриваются:
🦀 - OpenClaw
✨ - Hermes-Agent
📎 - Paperclip
😊 - Agency Agents

⭐️ - У репо из курса в сумме боле 600 тысяч звёзд на GitHub (за год - это вообще очень много, если вдруг кому не понятно)

👶 - курс не для разработчиков, вернее не только для разработчиков - вцелом ориентирован на лентяев которые хотят только в телеграм голосовухи кидать и чтобы всё за них выполнялось, или вообще AI Native компанию сделать - где одни ИИ агенты работают.

📝 - ориентирован конечно на 1С. Более того, в рамках курса сделаем AI-Native 1С:Франчайзи, где трудятся ИИ агенты вместо сотрудников.

👨‍💻 - В рамках курса будем использовать MCP для 1С (предоставлю) и несколько навыков (предоставлю и некоторые разработаем)

Вцелом, тем, кто освоил вайбкодинг и хочет двигаться дальше, чтобы уже вообще ничего не делать - вам сюда. Я уже большую часть задач решаю в чате с мобильника. А некоторые решаются сами и про них можно просто забыть.

Старт 6 июля (думаю успеем раньше, половина лекций уже готова). 15 июня - повышение цен. Записывайтесь.

P.S. конечно во всём этом можно разобраться самим, с помощью ИИ, но вот только своё время дороже, а ИИ ещё надо понимать что спрашивать.
Я был бы рад если бы кто то протоптал эту дорожку за меня, но не нашел ничего подобного - поэтому курс и появился.
Акценты сделаны на тех моментах, где ИИ не сможет помочь "из коробки" + на общих кейсах и специфике применения + локальной экспертизе. ИИ тут не самый лучший помощник.

🔫 - вцелом пора учиться уже менять людей на ИИ. Об этом курс 🔥

Как подсказывает наш чатик, OpenCode предлагает MiniMax M3 бесплатно, в целом по уровню бесплатных моделей уже вполне конкурент Kilo Code. Однако вот с Kilo Code я заметил, что он похоже также присоединился к санкциям за начало СВО. Без VPN не авторизует. На случай Чебурнета - это не порядок. У кого еще так, пишите в комментах.

Сейчас критически важно на случай Чебурнета иметь агента кодирования, который имеет доступ к китайским LLM и не требует VPN для работы.

https://models.sulat.com/models/opencode-minimax-m3-free-a2123cfc

Халява - не могу не поделиться

Спеки надо писать и читать не потому что модель тупая, а потому что ты тупой (шутка кончено), а потому что даже самая умная модель ещё не научилась читать мысли, и надо убедиться что все так. Тут эффект может быть обратный - от "умной" модели найдёте в спеке кучу всего что вам нафиг не сдалось. И картинка актуальна как никогда...
А ещё спеки нужны для памяти проекта, чтобы следующая фича не разнесла результат предыдущей, для взаимодействия в команде, для использования разных моделей, для параллельности, для изоляции контекста и фокусировки. Вообщем суть вы поняли :)

Как Я сейчас разрабатываю с deepseek. Не претендую на эталон, пока тестирую, но поделюсь:
👉 Спеку пишу в Cursor с opus. Подключены mcp и правила, соответственно никаких grep-ов, чтений полного файла + caveman срезает болтлтвость
👉 ЧИТАЮ спеку и правлю с ИИ если что то не так
👉 Если спека очень важная или наоборот лень её было читать отдаю на review GPT 5.5 в том же cursor. Review именно спеки! Код вторичен.
👉 На разработку я отдаю Deepseek в Opencode если код даже смотреть не собираюсь или в kilo code если есть предположения что код захочу посмотреть. Разработка тоже со всеми правилами и mcp, т.е. включает этапы обновления базы и первичного тестирования
👉 Пока идёт разработка или пишется спека я не туплю а беру следующую
👉 В выходные в летнюю погоду я это часто делаю с мобилы через бота Openclaw :)
❗️Качество кода меня более чем устраивает. Расход токенов основной все таки идет на дешеаый deepseek, так что стоимость тоже вполне. Скорость конечно сильно ниже чем "голая модель в чатике". Но с учётом параллельной работы меня это не парит.

P.S. как обкатаю процесс уже включу в курс. Ну и kilo code и Opencode там точно будут

Олег ведет самый крупный ИИ канал по программированию на 1С с помощью ИИ ботов и делает также бенчмарк как модели поддерживают 1С. Победителем бенчмарка стал DeepSeek V4. Со своей стороны подтверждаю по тем, кто ходит ко мне на обучение из экспертов в 1С. Они также сообщают положительные отзывы о DeepSeek, плюс многие стали комбинировать 1С и Python в решениях, там DeepSeek V4 совсем хорошо в интеграции, особенно в сервисах, где чистый 1С слаб.

https://vibecoding1c.ru/bench

Меня репостнул маэстро :). Кто не подписан, вцелом рекомендую, хороший канал.

🔄 #обновление Codemetadata MCP теперь ERPУХ индексируется примерно вот так.
✅ Мигрировал с ChromaDB (хорошо для небольших репозиториев) на высокопроизводительную zvec
✅ Итог это всё ещё один контейнер, обязательных доп. параметров не появилось
✅ Расход памяти упал радикально (ChromaDB весь индекс держит в памяти).
✅ Скорость поиска субъективно трудно заметить изменения - он меньше секунды и был и остался
✅ Искать можно по прежнему любую дичь с любой формулировкой - качество поиска такое же
✅ Индексация больших репозиториев ускорена радикально
✅ На OpenRouter уходит думаю меньше 5$. Тут расход за сутки - это несколько индексаций.
✅ По мере индексации MCP конечно доступен, она идёт в фоне, а поиск по метаданным доступен практически сразу
⚠️ БД лучше подключать через монтирование тома WSL (просто скажите агенту) - так сильно быстрее
⚠️ Контейнеры с меткой beta (:light-beta, :latest-beta, :arm64-beta). Пока сам тестирую
⚠️ Полная переиндексация потребуется.

Вообщем у кого большая конфа и мало памяти обновляйтесь (только аккуратно). Сейчас это пожалуй самый не требовательный MCP с семантикой для больших конфигураций.

Я тоже работаю с Cursor с мобильника... но чуть по-другому. Ну и да - ещё один кейс для курса по автономным агентам. В понедельник уже будет анонс.

P.S. и да, codemetadata MCP сейчас тестируется новый. Мигрировал на zvec - супербыстрая векторная встроенная СУБД от Alibaba. Индексация ERP скоро вообще перестанет быть сколь либо значимой проблемой.

Ой, а что случилось? Самый трендовый репозиторий недели на github внезапно CodeGraph - добавляет семантический поиск. AST дерево, граф, индексация, связи в графе между частями кода ничего не напоминает? Зачем звёзды ставят неучи - grep жеж рулит 😁. Вцелом штука крутая, но как правильно автор заметил чем больше репозиторий тем она важнее (помним, да, что самый маленький 1С репозиторий типовой - входит в топ 1% на github по размеру). 1С, к сожалению, не поддерживается (внезапно), но поскольку для нас это вцелом вопрос выживания, то графовый MCP появился давно и фич там конечно сильно побольше.