IT Does Matter

В продолжение дискуссии в конце конфы :)))

Жизненно :)

Что то первые доклады с "бизнес дня" конференции меня пугают больше чем всё услышанное об ИИ за последние пару лет вместе взятое...

Коллеги, кто купил билет на конфу и не нашел (но внимательно поискал) у себя в почте ссылку - писать @tm_linas. Кто купил в последний момент или "прям щас" то тоже написать Алине. Спасибо.

Контент на статью у меня ещё не готов, но тем кому не терпится пример "grep vs вектор" хотя сама постановка вопроса так себе - они для разных задач. Вот пример - это "векторный" запрос, который grep-овский движок (rlm - это сильно лучше голого grep-а, кстати) гонял по кругу минут 15 (тут только скрин одной страницы для примера) на моём расширении где просто нет справочника LLM но есть справочник "Модели". На всю индексацию расширения тратится минут 10. Понятно что есть обратные примеры где вектор будет хуже - поиск по точному соответствию. Но "хитрый MCP" в этом случае будет использовать grep полнотекстовый поиск. При любом раскладе экономя вам нервы, время и токены. Ну а на ERP обычный grep захлебнется конечно, я после конфы доиндексирую ERP и покажу разницу.

Интересный экспириенс. Я в Perplexity создал пространство, подгрузил туда все транскрибации с твоих курсов, документацию и инструкции из md комплекта поставки (кроме ключей), а также выгрузку в JSON твоего тг-канала и чата к нему (в промте пространства пометил что участники могут ошибаться, надо перепроверять).
В промпте пространства описал файлы и задачи..

Получил машину, которая отвечает почти на любые вопросы, в том числе, кто из пользователей сталкивался и когда, и к чему пришли

"Сделай сам себе базу ТП". Ну по сути если так сделать можно без проблем на команду раскатывать. Я может какой то сервис на эту тему таки придумаю.

Коллеги, напоминаю что конференция уже завтра! В субботу - день для разработчиков. Регистрируйтесь не забывайте. Кто уже купил билеты - ознакомьтесь с финальным расписанием.

🔄 #обновление правила обновились - теперь появилась поддержка конструктора MCP серверов в самой базе 1С. Но поддерживаются в основном конечно 4 его инструмента для разработки (выполнение произвольного кода в базе, выполнение и валидация запроса, просмотр ЖР). Но вцелом тоже неплохо. Достаточно недооцененный MCP - у кого куплен комплект пользуйтесь.

Вот зацепились вы за "Grep vs RAG" почитав пару заметок. Я опубликую свои эксперименты на Хабр после конфы уже. Антропик и pwc - давайте разберём. По порядку.
Почему grep выбрали Anthropic:
👉 grep приносит меньше проблем (очевидный факт). Проще в обслуживании и поддержке. Не требует серверного оборудования.
👉 не надо никуда передавать данные - лучше для security
👉 да это проще в конце концов - ничего делать не надо
👉 вы тратите в десятки раз больше токенов - они их продают. Один из минусов когда и модель и агент от одного вендора
👉 сам концепт CC - только терминал, никаких серверов, никаких модулей. Векторная БД сюда не очень вяжется
👉 на большинстве репозиториев вы вполне можете получить сопоставимое качество (помним - средний размер репозитория на github - 25 МБ, а контекст современной модели - 1млн токенов. Поэтому если вам пофиг на время (а субагенты же) то вполне норм вариант. Но вцелом могли бы хоть с BM25 заморочиться конечно

pwc тут всё интереснее. Сама статья больше похожа на кликбейт и троллинг:
👉 Сама постановка grep vs RAG дебильна по своей природе. RAG по определению вполне может включать в себя grep - который ишь один из способов получения результата
👉 В реальной жизни конечно надо говорить хотя бы о BM25 или аналогах для индексированного полнотекста.
👉 Там 190 примеров или что то вроде того... да они все в контекст модели влезут так то...
👉 Поиск по точному соответствию... ну тут никакой вектор и не нужен
👉 Ни слова про размерность вектора, модель embedding, способ разбиения на чанки, реранк и прочие важные для векторного поиска штуки. Впрочем их никто не ожидал - очевидно сравнение не цель статьи
👉 Истина только одна - если не смотреть на время и расход токенов современная модель действительно более менее прилично найдёт то что ищет

Итого:
⚠️Тупой grep это бред почти всегда и везде. Его главный плюс только один - ничего делать не надо. Минимальный сетап это хотя бы полнотекст\bm25, а если вы не миллионер - обёрнутые в какой нибудь MCP. RLM как пример. В моих MCP для точного поиска оно и используется, вместе с AST - это самый правильный вариант.
⚠️ Там где видите grep vs RAG - обычно означает что человек просто не понимает о чём пишет, ну или сделал кликбейтный заголовок (как я :) )
⚠️ Ваши кодовые базы надо индексировать - смеритесь с этим. Вектор по коду нужен не всегда - если раздражает - отключайте, но хотя бы полнтекстовый индекс построить надо.
⚠️ Метаданные это отдельная песня - AST тут нам не поможет. Загрузить их в граф чесслово - лучшее что можно придумать. И по метаданным вектор лучше оставлять. Их не очень много, а модель там куда чаще не знает что она ищет.

Часть ссылок на полезные статьи по теме (на вредные приводить не буду - вы и так их начитались :) ):
https://cursor.com/blog/semsearch - семантический поиск в Cursor. Там есть часть статистики. Куда более конкретной. И Cursor очевидно лучший агент для кодинга, который до последнего времени не зарабатывал с вас на токенах - поэтому я им больше доверяю.
https://milvus.io/ru/blog/why-im-against-claude-codes-grep-only-retrieval-it-just-burns-too-many-tokens.md - статья от авторов 11 тысяч звёздного репозитория claude context - он добавляет как раз semantic search по кодовой базе. Тут детально показывает что и быстрее и релевантнее и сильно меньше токенов. Статья сильно техническая от человека который явно понимает как работает векторный поиск. CC вцелом же в "в духе минимализма". Кажется без плагинов и расширений ей пользоваться так себе...

Не ведитесь, вообщем. С нашими огромными кодовыми базами с метаданными не пойдёт нам один grep, как бы этого не хотелось...

Нормальная табличка. Опять дискуссии вокруг "Зачем в MCP RAG"....
Вот все 5 строчек которые тут упомянуты в MCP используются и как раз для этих же целей.
Там есть:
✅ AST (как часть индекса и даже для grep-а)
✅ grep внезапно через RLM
✅ BM25 - конечно же при поиске по четким совам это куда предпочтительнее.
✅ классический семантический поиск - когда модель не знает что ищет
✅ графовый семантический поиск - когда надо найти все объекты и функции по теме.

Для разных целей нужны разные инструменты. Индексировать репозитории нужно. Если напрягает можете от этого отказаться - в настройках всё доступно, часть инструментов можно просто отключить. Просадку заметите практически сразу. Никого не читать никому не доверять а самим проверить всегда пожалуйста. Использовать векторный поиск для "покажи мне код функции xxxx" конечно же бред и никто этим не занимается. А вот для "покажи код для анонимизации ФИО сотрудников" уже нужно. А правила нужны для того чтобы на вопрос "напиши код для анонимизации ФИО сотрудников" пошел запрос который выше а не был на писан код. А спецификации нужно читать, чтобы убедиться что при задаче выгрузки сотрудников из базы на гугл диск фраза "напиши код для анонимизации ФИО сотрудников" присутствует в тексте и вы не попадаете под статью... Ну и ещё раз об этом конечно поговорим на конференции

А ⭐️ репозиторию никто не забыл поставить? Там даже если всё не используете части просто наверняка... А то 4000 просмотров, 700 клонирований и 4 звезды добавилось...😢

Потестил composer 2.5. Обновил бенчмарк.
Что могу сказать:
👍 Модель SOTA - да, однозначно
👍 Лучше чем composer 2 - бесспорно и существенно
👍 Быстро, удобно, дешево, красиво - несомненно
👍 Уровень чуть выше чем GLM 5.1 по моим оценкам - это очень хорошо
👎 Claude и DeepSeek и даже Kimmi 2.6 для кодинга в 1С пока выглядят приятнее.

Вцелом если вам нравится Cursor, вы используете правила и MCP c SDD, то разницу с Claude можете даже не почувствовать. Но если пустой репозиторий на ровном месте, то пока Composer конечно слабее.

⚠️ Текущий бенч конечно не учитывает четкость следования инструкциям, более агентское поведение и многие другие сложные факторы, будет обновлён с выходом чего-нибудь нового от Anthropic. Но для общего ориентира более чем достаточно. Все примеры сгенерированного кода внутри есть.

P.S. про конференцию же не забыли? Там на круглом столе обязательно обсудим и поделимся кто какие модели использует.

Сбер разрабатывает собственную ERP-платформу нового поколения с AI-native архитектурой и планирует предложить её рынку в 2027 году. Об этом в ходе конференции ЦИПР-2026 рассказал зампред правления Тарас Скворцов. Российский рынок ERP-систем, по оценкам банка, может вырасти со 100 млрд рублей по итогам 2025 года до 120 млрд рублей к 2030 году. Потенциал рынка для новых ERP-решений от Сбера оценивается более чем в 20 млрд рублей. Разработка ведется уже около трех лет.

Платформа работает на базе собственной технологической платформы Platform V, микросервисной архитектуры и ГигаЧат. Как отметил Скворцов, банк отказался от идеи копировать старый SAP, выбрав путь разработки нового класса ERP-систем. Банк уже использует свою ERP-платформу во многих внутренних процессах. @banksta

Давайте оъявим конкурс - вспомните хоть один приличный ИТ продукт СБЕР-а
Дайте подумаю...
💪 СберДжаз - великая ЛКС где никто друг друга не слышал
💪 Салют - им кто то пользовался? Или кажется ещё меньше чем марусей.
💪 ГигаЧат - великий LLM сильно уступающий даже Алисе
💪 ОККО - я лично пытался даже посмотреть... но.. нет
💪 СберCloud - тоже слышал, но кажется Selectel - Yandex cloud выбор в 99% случаев
💪 работа.ру - для тех кто не слышал hh.ru
💪 Ситимобил... у всех же стоит, да?

Щас будет ещё Сбер.ERP... при наличии живого 1С... Ребят да остановитесь уже что ли... Заберите у них кто-нибудь деньги...

Коллеги, конференция уже на этой неделе - 22 бизнес и 23 для разработчиков. Программа готова, спикеры готовы, всех ждём.

Часто слышал:

"у нас в компании не понимают ценность вайбкодинга",
"несколько человек заинтересовалось, но не более",
"на уровне руководства не поддержано"

Кажется уже пора бы это менять. Мало чем я тут могу помочь - всё равно кому то надо продвигать идеи внутри компании, но чуть упростить могу. Если давно хотели но стеснялись - сделал презентацию "для руководителей и менеджеров". Для вас там мало чего интересного, вернее вообще наверное ничего интересного. Но если хотели попытаться "закинуть идею", вполне вероятно это неплохой старт:

🌐 Интерактивная онлайн презентация - в формате prezi
😃 Презентация в формате PDF - для тех кто любит в PDF и оффлайн
📹 Видеопрезентация с моими комментариями - рекомендую всегда вставлять

Это может вызвать гнев, депрессию, ужас, непонимание, но скажу вам по секрету, что писать спецификации, ревьювить код, планировать архитектуру и даже писать тесты надо было и до ИИ...